PythonPandas-マイクロ秒の頻度でDateTimeIndexを丸める方法

DateTimeIndexをマイクロ秒の頻度で丸めるには、 DateTimeIndex.round（）を使用します 方法。マイクロ秒の周波数には、 freqを使用します 値が「us」のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5と頻度をs、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します-

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

マイクロ秒の頻度でDateTimeIndex日付のラウンド操作。マイクロ秒の周波数については、「us」-

print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='us'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='us'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

Performing round operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261812+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261812+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261812+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261812+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261812+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)