PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから時間を抽出します

特定の時系列頻度でDateTimeIndexから時間を抽出するには、 DateTimeIndex.hourを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6、頻度をH、つまり時間とするDatetimeIndex。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

時間を取得-

print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as H i.e. hour
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the hour
print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-20 03:35:55+11:00',
'2021-10-20 04:35:55+11:00', '2021-10-20 05:35:55+11:00',
'2021-10-20 06:35:55+11:00', '2021-10-20 07:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='H')

DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Getting the hour..
Int64Index([2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype='int64')