PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから年を抽出します

特定の時系列頻度でDateTimeIndexから年を抽出するには、 DateTimeIndex.yearを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6、頻度をY、つまり年とするDatetimeIndex。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='Y')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

年を取得-

print("\nGetting the year name..\n",datetimeindex.year)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as Y i.e. years
# timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the year
print("\nGetting the year name..\n",datetimeindex.year)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:35:55+11:00', '2022-12-31 02:35:55+11:00',
               '2023-12-31 02:35:55+11:00', '2024-12-31 02:35:55+11:00',
               '2025-12-31 02:35:55+11:00', '2026-12-31 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
   <YearEnd: month=12>

Getting the year name..
   Int64Index([2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026], dtype='int64')