PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出します

特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出するには、 DateTimeIndex.minuteを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6、頻度をT、つまり分としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

分を取得-

print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as T i.e. minute
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the minute
print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00',
'2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00',
'2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T')
DateTimeIndex frequency...
<Minute>

Getting the minute..
Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')