Python Pandas – 特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出する方法

特定の時系列頻度で作成した DateTimeIndex から「分（minute）」を抽出するには、DateTimeIndex.minute プロパティを使用します。このプロパティは、インデックス内の各日時に対応する分の値を Int64 型の配列として返します。

必要なライブラリをインポートする

まず、pandas をインポートします。

import pandas as pd

DateTimeIndex を作成する

次に、期間（periods）を 6、頻度（freq）を 'T'（＝分単位）とし、タイムゾーンをオーストラリア／シドニー（Australia/Sydney）に設定した DatetimeIndex を作成します。

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

なお、新しいバージョンの pandas では 'T' は非推奨となっており、代わりに 'min' を指定することが推奨されています。

DateTimeIndex を表示する

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

分を取得する

print("\nGetting the minute..\n", datetimeindex.minute)

サンプルコード（完全版）

以下が実際のコード例です。

import pandas as pd

# 期間6・頻度'T'（分単位）のDatetimeIndexを作成
# タイムゾーンはAustralia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

# DateTimeIndexを表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndexの頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 分を取得して表示
print("\nGetting the minute..\n", datetimeindex.minute)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00',
'2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00',
'2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T')
DateTimeIndex frequency...
<Minute>

Getting the minute..
Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')

解説

出力結果からわかるように、開始時刻が「02時30分55秒」であるため、1分間隔で生成された6つの日時の分の値は「30, 31, 32, 33, 34, 35」となっています。datetimeindex.minute は各日時の分を Int64Index 型で返すため、時系列データの抽出やフィルタリングなどにそのまま活用できます。同様のプロパティとして .hour や .second も用意されており、目的の時間単位に応じて使い分けることが可能です。