PythonPandas-マイクロ秒の頻度でTimeDeltaIndexのフロア操作を実行します

マイクロ秒の頻度でTimeDeltaIndexのフロア操作を実行するには、 TimeDeltaIndex.floor（）を使用します。 方法。マイクロ秒の周波数には、 freqを使用します 値が「us」のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 'data'パラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

TimedeltaIndexを表示-

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

マイクロ秒の頻度でのTimeDeltaIndex日付のフロア操作。マイクロ秒の周波数では、「us」-

print("\nPerforming Floor operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='us'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Floor operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming Floor operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='us'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    5     8      20      0           0            35         45
1    0    17      42     19         999           999          0
2    7    11      16      2           0            55          0
3    0    22      35     25         999           999          0

Performing Floor operation with microseconds frequency...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)