PythonPandas-ミリ秒の頻度でDateTimeIndexを丸める方法

ミリ秒の頻度でDateTimeIndexを丸めるには、 DateTimeIndex.round（）を使用します 方法。ミリ秒の頻度の場合は、 freqを使用します 値が‘ms’のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5と頻度をs、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します-

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

ミリ秒の頻度でDateTimeIndex日付のラウンド操作。ミリ秒の頻度では、「ms」-

print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

Performing round operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.262000+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)