Python Pandas入門：DateTimeIndexからタイムゾーン情報を取得する方法（tzプロパティの使い方）

Pandasで特定の時系列頻度を持つ DateTimeIndex からタイムゾーンを抽出したい場合は、DateTimeIndex.tz プロパティを使用します。このプロパティを参照するだけで、インデックスに設定されているタイムゾーン情報を簡単に確認できます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

DatetimeIndexの作成

次に、期間6・頻度「D」（日単位）でDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンには「Australia/Sydney」を指定します。

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

DateTimeIndexの表示とタイムゾーンの取得

作成したDateTimeIndexを表示してみましょう。

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

続いて、tz プロパティを使ってタイムゾーンを取得します。

print("\nGet the timezone..\n", datetimeindex.tz)

サンプルコード全体

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# 期間6、頻度D（日単位）のDatetimeIndexを作成
# タイムゾーンは Australia/Sydney を指定
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

# DateTimeIndexを表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndexの頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# タイムゾーンを取得して表示
print("\nGet the timezone..\n", datetimeindex.tz)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00',
'2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Get the timezone..
Australia/Sydney

ポイント解説

• tz プロパティ：DateTimeIndexに設定されたタイムゾーンオブジェクトをそのまま返します。タイムゾーンが設定されていない場合は None が返ります。
• freq パラメータ：「D」は日単位の頻度を意味し、他にも「H」（時間）や「M」（月）など様々な頻度を指定できます。
• tz パラメータ：pd.date_range() の生成時にタイムゾーンを指定することで、各日時がオフセット付き（+11:00など）で出力されます。

このように、tz プロパティ一行だけでタイムゾーン情報を取得できるため、時系列データの前処理や検証の際に非常に便利です。