Python pandas入門：タイムゾーン情報を除いてDateTimeIndexをSeriesに変換する方法

pandasでDateTimeIndex（日時インデックス）をSeriesに変換する際、タイムゾーン情報を除外したいケースがあります。その場合は、datetimeindex.tz_convert(None).to_series()を使用します。tz_convert(None)によってタイムゾーン情報を取り除き、その結果をSeriesへ変換できます。

基本的な手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、期間5・頻度「S」（秒）のDatetimeIndexを作成します。ここではタイムゾーンとして「Australia/Adelaide」を指定し、40秒間隔で生成しています。

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

作成したDateTimeIndexを表示して確認しましょう。

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

そして、tz_convert()に「None」を設定することでタイムゾーンを除外した状態で、DateTimeIndexをSeriesに変換します。

print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

サンプルコード全体

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# 期間5、頻度はS（秒）のDatetimeIndexを作成
# タイムゾーンは Australia/Adelaide を指定
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndexを表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndexの頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# DateTimeIndexをSeriesに変換
# tz_convert()にNoneを設定してタイムゾーンを除外
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to series excluding the TimeZone...
2021-10-17 20:50:32.261811624 2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624 2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624 2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624 2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624 2021-10-17 20:53:12.261811624
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]

ポイント解説

出力結果から分かるように、元のDateTimeIndexには「+10:30」というオフセット付きのタイムゾーン情報（dtype: datetime64[ns, Australia/Adelaide]）が含まれています。一方、tz_convert(None)を適用してSeriesに変換すると、dtypeが単純な「datetime64[ns]」になり、タイムゾーン情報が除去されていることが確認できます。

なお、tz_convert(None)はUTCへの変換を行うため、表示される時刻自体もUTC基準の時刻に変換される点に注意してください。単純にタイムゾーン情報だけを剥がしたい場合は、tz_localize(None)を使うという選択肢もあります。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。