Pythonパンダ-DateTimeIndexをTimeZoneを除くシリーズに変換します

DateTimeIndexをTimeZoneを除くシリーズに変換するには、 datetimeindex.tz_convert（None）.to_series（）を使用します。 。 tz.convert（なし） タイムゾーンを除外するために使用されます。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5、頻度をS、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndexをSeriesに変換します。 「tz_convert（）」を使用して「None」に設定すると、TimeZone-

print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Series
# Use the "tz_convert()" and set it to "None" to exclude the TimeZone
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to series excluding the TimeZone...
2021-10-17 20:50:32.261811624 2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624 2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624 2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624 2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624 2021-10-17 20:53:12.261811624
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]