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Pythonで離れることができない島の数を見つけるためのプログラム


バイナリ行列があるとします。ここで、1は土地を表し、0は水を表します。どの土地からでも、上、下、左、右に移動できますが、別の土地のセルに斜めに移動したり、マトリックスから外れたりすることはできません。マトリックスから外れないランドセルの数を見つける必要があります。

したがって、入力が次のような場合

0 0 0 1
0 1 1 0
0 1 1 0
0 0 0 1

中央に4つの土地の正方形があり、そこからマトリックスから離れることができないため、出力は4になります。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • q:=matrix [i、j]がland iで、jが境界インデックスの場合の各行iと列のペア(i、j)のリスト
  • idx:=0
  • qの各ペア(x、y)について、
    • matrix [x、y]:=0
  • idx
  • x、y:=q [idx]
  • [(-1、0)、(0、-1)、(0、1)、(1、0)]の各(dx、dy)に対して、do
    • nx:=x + dx
    • ny:=y + dy
    • 0 <=nx <行列の行数、0 <=ny <行列[nx]および行列[nx、ny]の列数が1の場合、
      • matrix [nx、ny]:=0
      • qの最後に(nx、ny)を挿入します
  • idx:=idx + 1
  • 行列のすべての要素の合計を返す
  • 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

    def solve(matrix):
       q = [(i, j) for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[i])) if matrix[i][j] and (i == 0 or i == len(matrix) - 1 or j == 0 or j == len(matrix[i]) - 1)]
       idx = 0
       for x, y in q:
          matrix[x][y] = 0
       while idx < len(q):
          x, y = q[idx]
          for dx, dy in [(-1, 0), (0, -1), (0, 1), (1, 0)]:
             nx, ny = x + dx, y + dy
             if 0 <= nx < len(matrix) and 0 <= ny < len(matrix[nx]) and matrix[nx][ny]:
                matrix[nx][ny] = 0
                q.append((nx, ny))
          idx += 1
       return sum(sum(row) for row in matrix)
    
    matrix = [
    [0, 0, 0, 1],
    [0, 1, 1, 0],
    [0, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 1]
    ]
    print(solve(matrix))

    入力

    [
    [0, 0, 0, 1],
    [0, 1, 1, 0],
    [0, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 1]
    ]

    出力

    4

    1. Pythonの最初から最後のノードまでの制限されたパスの数を見つけるプログラム

      無向加重連結グラフが1つあるとします。グラフにはn個のノードがあり、1からnまでのラベルが付けられています。開始から終了までのパスは、[z0、z1、z2、...、zk]のようなノードのシーケンスです。ここで、z0は開始ノード、zkは終了ノードであり、ziとzi+1の間にエッジがあります。ここで0<=i dist(zi + 1)(0 <=i <=k-1)も満たす特別なパスです。したがって、ノード1からノードnまでの制限されたパスの数を見つける必要があります。答えが大きすぎる場合は、10 ^ 9+7を法として答えを返します。 したがって、入力が次のような場合 3つの制限されたパス(1,2

    2. リスト内で最大数を見つけるPythonプログラム

      この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 与えられたリスト入力では、与えられたリストの中で最大の数を見つける必要があります。 ここでは、2つのアプローチについて説明します 並べ替え手法の使用 組み込みのmax()関数を使用する アプローチ1-組み込みのsort()関数を使用する 例 list1 = [18, 65, 78, 89, 90] list1.sort() # main print("Largest element is:", list1[-1]) 出力 Largest element is: