PythonPandas-ミリ秒の頻度でDateTimeIndexに対してceil操作を実行する方法

ミリ秒の頻度でDateTimeIndexに対してceil操作を実行するには、 DateTimeIndex.ceil（）を使用します。 方法。ミリ秒の頻度の場合は、 freqを使用します 値が‘ms’のパラメータ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5、頻度をS、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/アデレード-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

ミリ秒の頻度でのDateTimeIndex日付のCeil操作。ミリ秒の頻度では、「ms」-

print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.262000+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)