Python Pandas入門：DateTimeIndex.quarterで特定の時系列頻度の日付から四半期を抽出する方法

特定の時系列頻度を持つ DateTimeIndex から日付の四半期（クォーター）を抽出するには、Pandas の DateTimeIndex.quarter プロパティを使用します。このプロパティを呼び出すだけで、各日付が年の中でどの四半期に属するかを整数値（1〜4）として取得できます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

DateTimeIndexの作成

次に、期間を6、頻度を「2M」（2か月ごと）として DatetimeIndex を作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー（Australia/Sydney）を指定しています。

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')

頻度と四半期の表示

作成した DateTimeIndex の頻度を確認してみましょう。

print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

続いて、各日付の四半期を取得します。

print("\nGet the quarter of the date..\n", datetimeindex.quarter)

四半期の区分について

抽出される結果は、以下のように1年を4つに区分した標準的な四半期に基づきます。

第1四半期（Q1）= 1月1日 ～ 3月31日
第2四半期（Q2）= 4月1日 ～ 6月30日
第3四半期（Q3）= 7月1日 ～ 9月30日
第4四半期（Q4）= 10月1日 ～ 12月31日

サンプルコード全体

以下は、ここまでの処理をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# 期間6、頻度「2M」（2か月ごと）の DatetimeIndex を作成
# タイムゾーンは Australia/Sydney を指定
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')

# DateTimeIndex を表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex の頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 日付の四半期を取得
# 結果は以下の四半期区分に基づきます：
# Q1 = 1月1日 ～ 3月31日
# Q2 = 4月1日 ～ 6月30日
# Q3 = 7月1日 ～ 9月30日
# Q4 = 10月1日 ～ 12月31日
print("\nGet the quarter of the date..\n", datetimeindex.quarter)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00',
'2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00',
'2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M')
DateTimeIndex frequency...
<2 * MonthEnds>

Get the quarter of the date..
Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')

結果の解釈

出力結果を見ると、最初の2つの日付（2021年10月・12月）は第4四半期（Q4）、2022年2月は第1四半期（Q1）、2022年4月と6月は第2四半期（Q2）、2022年8月は第3四半期（Q3）に分類されていることがわかります。このように quarter プロパティを使えば、時系列データの四半期ごとの集計や分析を簡単に行うことができます。