Pythonで象限を正しく選択してx1/x2の要素ごとのアークタンジェントを計算します

象限は、arctan2（x1、x2）が、原点で終了して点（1,0）を通過する光線と、原点で終了して点（x2、x1）を通過する光線との間のラジアン単位の符号付き角度になるように選択されます。 。

最初のパラメーターはy座標です。 2番目のパラメーターはx座標です。 x1.shape！=x2.shapeの場合、それらは共通の形状にブロードキャスト可能である必要があります。このメソッドは、[-pi、pi]の範囲の角度インラジアンの配列を返します。 x1とx2の両方がスカラーの場合、これはスカラーです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して配列を作成します。これらは、異なる象限の4つのポイントです-

x = np.array([-1, +1, +1, -1])
y = np.array([-1, -1, +1, +1])

配列を表示する1-

print("Array1 (x coordinates)...\n", x)

配列を表示する2-

print("\nArray2 (y coordinates)...\n", y)

象限を正しく選択してx1/x2の要素ごとのアークタンジェントを計算するには、Pythonでnumpy、arctan2（）メソッドを使用します-

print("\nResult...",np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi)

例

import numpy as np

# The quadrant is chosen so that arctan2(x1, x2) is the signed angle in radians between the ray
# ending at the origin and passing through the point (1,0), and the ray ending at the origin and
# passing through the point (x2, x1).

# Creating arrays using the array() method
# These are four points in different quadrants
x = np.array([-1, +1, +1, -1])
y = np.array([-1, -1, +1, +1])

# Display the array1
print("Array1 (x coordinates)...\n", x)

# Display the array2
print("\nArray2 (y coordinates)...\n", y)

# To compute element-wise arc tangent of x1/x2 choosing the quadrant correctly, use the numpy, arctan2() method in Python
print("\nResult...",np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi)

出力

Array1 (x coordinates)...
[-1 1 1 -1]

Array2 (y coordinates)...
[-1 -1 1 1]

Result... [-135. -45. 45. 135.]