Pythonの線形代数の行列式の行列式を計算します

線形代数の行列式の行列式を計算するには、Python Numpyでnp.linalg.det（）を使用します。最初のパラメーターaは、行列式を計算するための入力配列です。このメソッドは、aの行列式を返します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

配列を作成する-

arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

線形代数の行列式の行列式を計算するには、Pythonでnp.linalg.det（）を使用します-

print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant for a stack of matrices in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

出力

Our Array...
[[[1 2]
[3 4]]

[[1 2]
[2 1]]

[[1 3]
[3 1]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 2, 2)

Result (determinant)...
[-2. -3. -8.]