Python NumPyのfix()メソッドでゼロ方向に最も近い整数へ丸める方法

numpy.fix()メソッドとは

PythonのNumPyライブラリでは、numpy.fix()メソッドを使用することで、ゼロ方向に最も近い整数へ丸めることができます。このメソッドは、浮動小数点数の配列を要素ごとにゼロ方向へ丸め、結果をfloat型（浮動小数点数）として返します。

主なパラメータは以下の通りです。

• 第1引数（x）：丸め対象となる浮動小数点数の配列を指定します。
• 第2引数（out）：計算結果を格納する場所を指定します。指定する場合は、入力がブロードキャスト可能な形状である必要があります。省略した場合やNoneを指定した場合は、新しく確保された配列が返されます。

戻り値は入力と同じ次元を持つfloat型の配列です。第2引数が指定されていない場合は、丸められた値を含む新しい配列が返されます。第2引数が指定された場合は、その配列に結果が格納され、戻り値outはその配列への参照となります。

実装手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

array()メソッドを使って、float型の配列を作成します。

arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])

作成した配列を表示します。

print("Array...\n", arr)

配列のデータ型を取得します。

print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)

配列の次元数を取得します。

print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim)

配列の要素数を取得します。

print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size)

ゼロ方向に最も近い整数へ丸めるには、numpy.fix()メソッドを使用します。浮動小数点数の配列が要素ごとにゼロ方向へ丸められ、結果はfloat型として返されます。

print("\nResult (rounded)...\n", np.fix(arr))

完全なコード例

import numpy as np

# array()メソッドを使ってfloat型の配列を作成
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])

# 配列を表示
print("Array...\n", arr)

# 配列のデータ型を表示
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# 配列の次元数を表示
print("\nOur Array Dimension...\n", arr.ndim)

# 配列の形状を表示
print("\nOur Array Shape...\n", arr.shape)

# numpy.fix()メソッドでゼロ方向に最も近い整数へ丸める
# 浮動小数点数の配列が要素ごとにゼロ方向へ丸められ、結果はfloat型として返される
print("\nResult (rounded)...\n", np.fix(arr))

実行結果

Array...
[ 120.6 -120.6 200.7 -320.1 320.1 500.6]

Our Array type...
float64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(6,)

Result (rounded)...
[ 120. -120. 200. -320. 320. 500.]

まとめ

numpy.fix()メソッドを使うと、正の数は切り捨て、負の数は切り上げとなり、常にゼロ方向へ丸められます。上記の出力例では、120.6→120.0、-120.6→-120.0 のように処理されていることがわかります。一般的な四捨五入を行うnp.round()とは挙動が異なるため、用途に応じて使い分けることが重要です。