Pythonで入力が複雑で、すべての虚数部がゼロに近い場合は、実数部を返します

入力が複雑で、すべての虚数部がゼロに近い場合に実数部を返すには、Pythonでthenumpy.real_if_closeを使用します。 「ゼロに近い」は、tol *（aのタイプのマシンイプシロン）として定義されます。aが実数の場合、出力にはaのタイプが使用されます。 aに複雑な要素がある場合、返される型はfloatです。最初のパラメーターはa、入力配列です。 2番目のパラメーターはtol、配列内の要素の複雑な部分のマシンイプシロンの許容値です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

入力が複雑で、すべての虚数部がゼロに近い場合に実数部を返すには、Pythonでthenumpy.real_if_closeを使用します。 「ゼロに近い」は、tol *（aのタイプのマシンイプシロン）として定義されます。

print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return real parts if input is complex with all imaginary parts close to zero, use the numpy.real_if_close in Python
print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

出力

Our Array...
[2.1+4.e-14j 5.2+3.e-15j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[2.1 5.2]