Pythonでの複素数値入力の2乗を返します
配列入力の要素ごとの二乗を返すには、Pythonでnumpy.square()メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状およびdtypeの要素ごとのx*xを返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力データです。 2番目のパラメーターoutは、結果が格納される場所です。提供する場合は、入力がブロードキャストする形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプル(キーワード引数としてのみ可能)の長さは、出力の数と同じである必要があります。
3番目のパラメーター。ここで、この条件は入力を介してブロードキャストされます。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。初期化されていないout配列がデフォルトのout=Noneを介して作成された場合、条件がFalseであるその中の場所は初期化されないままになることに注意してください。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np
array()メソッドを使用してnumpy配列を作成します。複合型の要素を追加しました-
arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",arr)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
配列入力の要素ごとの二乗を返すには、Pythonでnumpy.square()メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状およびdtypeの要素ごとのx*xを返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです-
print("\nResult...\n",np.square(arr))
例
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method # We have added elements of complex type arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # To return the element-wise square of the array input, use the numpy.square() method in Python print("\nResult...\n",np.square(arr))
出力
Our Array... [[ 3.+4.j 5.+7.j] [ 2.+6.j -0.-2.j]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... complex128 Result... [[ -7.+24.j -24.+70.j] [-32.+24.j -4. +0.j]]
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Pythonで入力配列の2を底とする対数を返します
入力配列の2を底とする対数を返すには、Python Numpyでnumpy.log2()メソッドを使用します。このメソッドは、xの2を底とする対数を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは、配列のような入力値です。 2番目のパラメーターはoutで、結果が保存される場所です。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプルの長さは、出力の数と同じである必要があります。 3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされる場所です。条件がTrueの場
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Pythonで要素ごとに文字列配列の長さを返す
文字列配列の長さを要素ごとに返すには、PythonNumpyのnumpy.char.str_len()メソッドを使用します。このメソッドは整数の出力配列を返します。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np 文字列の1次元配列を作成する- arr = np.array(['Amy', 'Scarlett', 'Katie', 'Brad', 'Tom']) 配列の表示- print("Array...\n",arr) データ型を取得- p