Pythonで入力された配列の要素ごとの2乗を返します

配列入力の要素ごとの二乗を返すには、Pythonでnumpy.square（）メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状およびdtypeの要素ごとのx*xを返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。

最初のパラメーターxは入力データです。 2番目のパラメーターoutは、結果が格納される場所です。提供する場合は、入力がブロードキャストする形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプル（キーワード引数としてのみ可能）の長さは、出力の数と同じである必要があります。

3番目のパラメーター。ここで、この条件は入力を介してブロードキャストされます。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。初期化されていないout配列がデフォルトのout=Noneを介して作成された場合、条件がFalseであるその中の場所は初期化されないままになることに注意してください。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成します。 int型の要素を追加しました-

arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

配列入力の要素ごとの二乗を返すには、numpy.square（）メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状およびdtypeの要素ごとのx*xを返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです-

print("\nResult...\n",np.square(arr))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type
arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the element-wise square of the array input, use the numpy.square() method in Python
# The method returns the element-wise x*x, of the same shape and dtype as x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.square(arr))

出力

Our Array...
[[ 25 -50 75]
[-90 81 64]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Result...
[[ 625 2500 5625]
[8100 6561 4096]]