Pythonで2つの1次元配列のクロネッカー積を取得します

2つの1D配列のクロネッカー積を取得するには、Python Numpyのnumpy.kron（）メソッドを使用します。最初の配列によってスケーリングされた2番目の配列のブロックで構成される複合配列であるクロネッカー積を計算します。

この関数は、aとbの次元数が同じであると想定し、必要に応じて最小の次元の前に1を追加します。 a.shape =（r0、r1、..、rN）およびb.shape =（s0、s1、...、sN）の場合、クロネッカー積は形状（r0 * s0、r1 * s1、...、 rN * SN）。要素は、aとbの要素の積であり、-

kron(a,b)[k0,k1,...,kN] = a[i0,i1,...,iN] * b[j0,j1,...,jN]

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して2つのnumpy1次元配列を作成する-

arr1 = np.array([1, 10, 100])
arr2 = np.array([5, 6, 7])

配列を表示する-

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

2つの配列のクロネッカー積を取得するには、numpy.kron（）メソッド-

print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

例

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional arrays using the array() method
arr1 = np.array([1, 10, 100])
arr2 = np.array([5, 6, 7])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Kronecker product of two arrays, use the numpy.kron() method in Python Numpy
print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

出力

Array1...
[ 1 10 100]

Array2...
[5 6 7]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (Kronecker product)...
[ 5 6 7 50 60 70 500 600 700]