Pythonで点のfloat配列を使用してエルミート多項式のファンデルモンド行列を生成します

エルミート多項式のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでchebyshev.hermvander（）を使用します。このメソッドは、疑似ファンデルモンド行列を返します。返された行列の形状はx.shape+（deg + 1、）です。ここで、最後のインデックスは対応するエルミート多項式の次数です。 dtypeは、変換されたxと同じになります。

パラメータxは、点の配列を返します。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1次元配列に変換されます。パラメーターdegは、結果の行列の次数です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

配列を作成する-

x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",x)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

エルミート多項式のファンデルモンド行列を生成するには、chebyshev.hermvander（）-

print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

出力

Our Array...
   [ 0. 3.5 -1.4 2.5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -2. ]
   [ 1. 7. 47. ]
   [ 1. -2.8 5.84]
   [ 1. 5. 23. ]]