Pythonで与えられた複素数の根を持つモニック多項式を生成する
与えられた複素数の根を持つモニック多項式を生成するには、Python Numpyのpolynomial.polyfromroots()メソッドを使用します。このメソッドは、多項式の係数の1次元配列を返します。すべての根が実数の場合、outも実数です。それ以外の場合は、複素数になります。パラメータrootsは、rootsを含むシーケンスです。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
from numpy.polynomial import polynomial as P
与えられた複素数の根-
j = complex(0,1) print("Result...\n",P.polyfromroots((-j,j)))
データ型を取得-
print("\nType...\n",P.polyfromroots((-j, j)).dtype)
形をとる-
print("\nShape...\n",P.polyfromroots((-j, j)).shape)
例
from numpy.polynomial import polynomial as P # To generate a monic polynomial with given roots, use the polynomial.polyfromroots() method in Python Numpy. # The method returns the 1-D array of the polynomial’s coefficients If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex. # The parameter roots are the sequence containing the roots. j = complex(0,1) print("Result...\n",P.polyfromroots((-j,j))) # Get the datatype print("\nType...\n",P.polyfromroots((-j, j)).dtype) # Get the shape print("\nShape...\n",P.polyfromroots((-j, j)).shape)
出力
Result... [1.+0.j 0.+0.j 1.+0.j] Type... complex128 Shape... (3,)
-
Pythonで点の複雑な配列を使用して、指定された次数のファンデルモンド行列を生成します
特定の次数のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでpolynomial.polyvander()を使用します。このメソッドは、ファンデルモンド行列を返します。返される行列の形状はx.shape+(deg + 1、)です。ここで、最後のインデックスはxの累乗です。 dtypeは、変換されたxと同じになります。 パラメータaは点の配列です。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1-D配列に変換されます。パラメータdegは、結果の行列の次数です。 ステップ まず、必要なライ
-
Pythonで与えられた根を持つモニック多項式を生成する
指定された根を持つモニック多項式を生成するには、Python Numpyのpolynomial.polyfromroots()メソッドを使用します。このメソッドは、多項式の係数の1次元配列を返します。すべての根が実数の場合、outも実数であり、それ以外の場合は複雑です。パラメータrootsは、rootsを含むシーケンスです。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- from numpy.polynomial import polynomial as P モニック多項式の生成- print("Result...\n",P.polyfromroots((-1,