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  1. 数字のスパイラルパターンを印刷するJavaプログラム

    この記事では、数字のスパイラルパターンを印刷する方法を理解します。パターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力 入力が-であると仮定します Enter the size : 5 出力 必要な出力は-になります The spiral pattern 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 3 3 3 3 3 4 5 5 3 2 2 4 2 3 4 5 5 4 3 2 1 2 3 4 5 5 4 3 2 2 2 3 4 5 5 4 3 3 3 3 3 4 5 5

  2. ピラミッドとパターンを作成するJavaプログラム

    この記事では、ピラミッドとパターンを作成する方法を理解します。パターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力 入力が-であると仮定します The number of rows is defined as 8 出力 必要な出力は-になります The pyramid pattern : 1 2 3 2 3 4 5 4 3 4 5 6 7 6 5 4 5 6 7 8 9 8 7 6 5 6 7 8 9 10 1

  3. 8つ星パターンを印刷するJavaプログラム

    この記事では、8つ星のパターンを印刷する方法を理解します。パターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力 入力が-であると仮定します Enter the number : 8 出力 必要な出力は-になります The 8 pattern : ****** *    * *   * * * * * * * * * ****** * * * * * * * * * * * * ****** アルゴリズム Step 1

  4. 反転した星のパターンを印刷するJavaプログラム

    この記事では、逆星模様を印刷する方法を理解します。パターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力 入力が-であると仮定します Enter the size : 8 出力 必要な出力は-になります The inverted star pattern *************** ************* *********** ********* ******* ***** *** * アルゴリズム Step 1 - START Step 2

  5. 中空直角三角形の星のパターンを印刷するJavaプログラム

    この記事では、中空の直角三角形の星のパターンを印刷する方法を理解します。このパターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。最初の行のピラミッドには1つの星が印刷され、最後の行にはn個の星が印刷されます。他の行の場合、行の開始と終了に正確に2つの星が印刷され、これら2つの開始の間に空白があります。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力 入力が-であると仮定します Enter the size : 8 出力 必要な出力は-になります The hollow pyramid triangle : * * * *  * *  

  6. ハーフダイヤモンドスターパターンを印刷するJavaプログラム

    この記事では、ハーフダイヤモンドスターパターンを印刷する方法を理解します。パターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力 入力が-であると仮定します Enter the number of rows : 8 出力 必要な出力は-になります The half diamond pattern : * ** *** **** ***** ****** ******* ******** ******* ****** ***** **** *** ** * アルゴリズム Step 1 - START Step

  7. Xスターパターンを印刷するJavaプログラム

    この記事では、Xスターパターンを印刷する方法を理解します。パターンは、複数のforループとprintステートメントを使用して形成されます。 以下は同じもののデモンストレーションです:- 入力 入力が-であると仮定します Enter the number : 8 出力 必要な出力は-になります The X star pattern : X                 X  X               X  

  8. 標準偏差を計算するJavaプログラム

    この記事では、標準偏差の計算方法を理解します。標準偏差は、数値の広がりの尺度です。そのシンボルはsigma(σ)です。これは分散の平方根です。 標準偏差は、∑(Xi--ų)2 / Nの式の平方根を使用して計算されます。ここで、Xiは配列の要素、ųは配列の要素の平均、Nは要素の数、∑は各要素。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力が-であるとします Input Array : [ 35.0, 48.0, 60.0, 71.0, 80.0, 95.0, 130.0 ] 必要な出力は-になります Standard Deviation: 29.313227 アルゴリズム Step

  9. 行列の境界要素を印刷するJavaプログラム

    この記事では、行列の境界要素を印刷する方法を理解します。マトリックスは、行と列の要素を表したものです。境界要素は、4方向すべての要素に囲まれていない要素です。たとえば、最初の行、最初の列、最後の行、最後の列の要素。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The input matrix: 9 8 9 8 8 7 8 7 7 6 7 6 6 5 6 5 必要な出力は − The border elements of the matrix is: 9 8 9 8 8     7 7     6 6 5 6 5 アルゴ

  10. 行列要素を回転させるJavaプログラム

    この記事では、行列要素を回転させる方法を理解します。マトリックスは、行と列の要素を表したものです。マトリックスの回転とは、マトリックスの各要素の位置を右または左に1つシフトすることです。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The matrix is defined as 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 必要な出力は − The matrix after one rotation: 5 1 2 3 9 10 6 4 13 11 7 8 14 15 16 12 アルゴリズム Step 1 - START S

  11. 行列の対角線の合計を計算するJavaプログラム

    この記事では、行列の対角線の合計を計算する方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。主対角線は、左上隅から右下隅に向かう正方行列の対角線です。 二次対角線は、左下隅から右上隅に向かう正方行列の対角線です。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The input matrix: 4 5 6 7 1 7 3 4 11 12 13 14 23 24 25 50 必要な出力は − Sum principal diagonal elements: 74 Sum of secondary diagonal elements: 45

  12. 列間でマトリックスの最初と最後の要素を交換するJavaプログラム

    この記事では、列間でマトリックスの最初と最後の要素を交換する方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。 m行n列の行列はm×n行列と呼ぶことができます。 マトリックス内の個々のエントリは要素と呼ばれ、a [i] [j]で表すことができます。これは、要素aがi番目の行とj番目の列に存在することを示しています。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The matrix is defined as: 4 5 6 7 1 7 3 4 11 12 13 14 23 24 25 50 必要な出力は − The matrix afte

  13. 対角線を交換するJavaプログラム

    この記事では、対角線を交換する方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。 m行n列の行列はm×n行列と呼ぶことができます。 マトリックス内の個々のエントリは要素と呼ばれ、a [i] [j]で表すことができます。これは、要素aがi番目の行とj番目の列に存在することを示しています。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The matrix is defined as: 4 5 6 1 2 3 7 8 9 必要な出力は − The matrix after interchanging the elements: 6 5 4 1

  14. 多次元配列を使用して2つの行列を追加するJavaプログラム

    この記事では、多次元配列を使用して2つの行列を追加する方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。 m行n列の行列はm×n行列と呼ぶことができます。マトリックス内の個々のエントリは要素と呼ばれ、a [i] [j]で表すことができます。これは、要素aがi番目の行とj番目の列に存在することを示しています。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − First matrix: 2 3 4 5 2 3 4 6 9 Second matrix: 1 5 3 5 6 3 8 1 5 必要な出力は − The sum of the two m

  15. 多次元配列を使用して行列に乗算するJavaプログラム

    この記事では、多次元配列を使用して行列に乗算する方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。 m行n列の行列はm×n行列と呼ぶことができます。 マトリックス内の個々のエントリは要素と呼ばれ、a [i] [j]で表すことができます。これは、要素aがi番目の行とj番目の列に存在することを示しています。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − First matrix: 2 3 4 5 2 3 4 6 9 Second matrix: 1 5 3 5 6 3 8 1 5 必要な出力は − The product of two ma

  16. 与えられた行列のトレースと法線を見つけるJavaプログラム

    この記事では、特定の行列のトレースと法線を見つける方法を理解します。行列の法線は、行列のすべての要素の二乗和の平方根です。行列のトレースは、主対角線(左上から右下)に存在するすべての要素の合計です。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The matrix is defined as: 2 3 4 5 2 3 4 6 9 必要な出力は − Trace value: 13.0 Normal value: 14.142135623730951 アルゴリズム Step 1 - START Step 2 - Declare an integer matrix

  17. 行列の転置を見つけるJavaプログラム

    この記事では、行列の転置を見つける方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。 m行n列の行列はm×n行列と呼ぶことができます。行列の転置は、その行を列に、または列を行に交換することによって検出されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The matrix is defined as: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 必要な出力は − The transpose of the matrix is: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 アルゴリズム Step 1

  18. 配列内の要素を再帰的に線形検索するJavaプログラム

    この記事では、配列内の要素を再帰的に線形検索する方法を理解します。線形検索は非常に単純な検索アルゴリズムであり、すべてのアイテムを1つずつ順次検索します。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − Input array: 14 20 35 47 50 65 72 81 90 99 Key element: 72 必要な出力は − The element 72 is present at position: 6 アルゴリズム Step 1 - START Step 2 - Declare a string array namely input_array

  19. 上三角行列を表示するJavaプログラム

    この記事では、上三角行列を表示する方法を理解します。マトリックスには、その要素の行と列の配置があります。 m行n列の行列はm×n行列と呼ぶことができます。上三角行列は、主対角線の下のすべての要素が0である三角行列です。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − The matrix is defined as: 2 1 4 1 2 3 3 6 2 必要な出力は − The upper triangular matrix is: 2 1 4 0 2 3 0 0 2 アルゴリズム Step 1 - START Step 2 - Declare an integ

  20. 与えられた行列がスパース行列であるかどうかを判断するJavaプログラム

    この記事では、特定の行列がスパース行列であるかどうかを判断する方法を理解します。行列のほとんどの要素が0の場合、その行列はスパース行列であると言われます。これは、ゼロ以外の要素が非常に少ないことを意味します。 以下は同じのデモンストレーションです- 入力がであると仮定します − Input matrix: 4 0 6 0 0 9 6 0 0 必要な出力は − Yes, the matrix is a sparse matrix アルゴリズム Step 1 - START Step 2 - Declare an integer matrix namely input_matrix St

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