Excel で生データを分析する方法 (9 つの適切な方法)

生データを分析する方法を探している エクセルで？次に、これはあなたにぴったりの場所です。ここに 9 が見つかります 生データを分析するさまざまな方法

ワークブックをダウンロードして、自分で練習できます。

Excel で生データを分析する 9 つの適切な方法

ここには、製品の名前を含むデータセットがあります 、月 、および セールス 企業の価値。ここで、分析する方法を紹介します。 この 生データ 9 で Excel に設定

1. Excel で分析する生データの並べ替えとフィルター

最初の方法では、並べ替える方法を見つけることができます &生データのフィルタリング 分析する エクセルで。自分で行うには、以下の手順に従ってください。

手順:

• まず、フィールドを選択します フィルタリングしたい .ここでは、セル C4 を選択します .
• 次に、[データ] タブに移動します>> 並べ替えとフィルター をクリックします>> フィルタを選択 .

• 次に、ボタンをクリックします 以下に示します。

• その後、[すべて選択] をオフにします。 オプションを選択して 1 月をオンにします .
• 次に、[OK] をクリックします .

• これで、フィルタリングされたデータを取得できます 売上のみ 1月の値 .

• さらに、並べ替え セールス ボタンをクリックします。 以下に示します。

• その後、[最小から最大への並べ替え] をクリックします。 .

• したがって、並べ替えることができます 未加工データのフィルタリング 分析する

2.条件付き書式を使用して生データを分析

次に、生データを分析する方法を紹介します 条件付き書式の使用 エクセルで。自分で行うには、以下の手順を実行してください。

手順:

• まず セル を選択します 範囲 B5:D13 .
• 次に、[ホーム] タブに移動します>> 条件付き書式をクリックします .

• 次に、[上位/下位ルール] をクリックします。>> 下位 10 項目を選択 .

• さて、下位 10 アイテム ボックスが開きます。
• その後、2 を挿入します ボックスで [薄い赤で塗りつぶす] を選択します テキスト 形式として。
• 次に、[OK] をクリックします .

• 最後に、分析できるようになります 売上の下位 2 つ データセットからの値

• 同様に、この機能を使用して、生データの他のさまざまな分析を行うことができます .

3. What-If 分析を適用して Excel でデータを検査する

ここで、 Sales を含むデータセットがあるとします。 3 か月の値 販売目標があります 4 か月間の価値 . 売上を計算できます 残りの月の値 目標を達成するために What-If 分析の使用

手順は次のとおりです。

手順:

• まず、現在の総売上を計算します 、セル C9 を選択します 次の式を挿入してください。

=SUM(C5:C8)

• その後、Enter を押します .

ここでは、SUM 関数で 、追加しました セル範囲 C5:C8 の値 総売上高 を計算する 4 か月 .

• 次に、[データ] タブに移動します>> 予測 をクリックします>> What-If 分析 をクリックします>> ゴールシークを選択 .

• さて、ゴール シーク ボックスが開きます。
• その後、セル C9 を挿入します セルを設定として 、 60000 価値あるものとして とセル C8 as セルを変更する .
• 次に、[OK] をクリックします。 .

• 最後に、[OK] をクリックします。 .

• したがって、売上の価値を得ることができます 残りの 1 か月間 目標売上を達成するために .

4.データ分析機能による生データのスキャン

生データをスキャンすることもできます データの分析 特徴。その方法については、以下の手順に従ってください。

手順:

• まず、[セル] を選択します 範囲 B4:D13 .
• 次に、[ホーム] タブに移動します>> データの分析をクリックします .

• その後、データの分析ツールバー
• ここには、さまざまな種類の ピボットテーブル が表示されます と ピボットグラフ データセットを使用して既に作成されています。必要に応じて、どれでも挿入できます。
• ここで、製品および月別売上高を挿入します ピボットテーブル .
• これを行うには、[ピボットテーブルを挿入] をクリックします。 .

• したがって、挿入できます 異なるピボットテーブル または ピボットグラフ データの分析 の使用 Excel の機能

• さらに、分析できます あなたの生データ 推奨 オプション。
• これを行うには、[データについて質問する] をクリックします。 ボックス。
• 次に、別の 推奨 が表示されます
• 次に、必要に応じていずれかをクリックします。
• ここで、合計「売上」による上位 3 つの「製品」をクリックします オプション

• その後、サンプルの PivotTable が表示されます。 が登場しました。
• さらに、[ピボットテーブルの挿入] をクリックします。 .

• 最後に、ピボットテーブル 別のワークシートに追加されます。

5. Excel テーブルを作成して生データを調査

5 番目の方法では、 生データ を調査する方法を紹介します。 テーブルを作成する エクセルで。以下の手順に従って、独自のデータセットで実行してください。

手順:

• 最初に セル を選択します 範囲 B4:D13 .
• 次に、キーボード ショートカット Ctrl + T を押します .

• さて、テーブルの作成 ボックスが表示されます。
• 次に、セル範囲 はすでに選択されています。
• その後、My table has header option をオンにします .
• 次に、[OK] をクリックします .

• その後、生データセット テーブルに変換されました .
• ここで、分析できます あなたのデータ この表を使用して .

フィルタリングしたいとしましょう セールス 値 大きい $3800 より 並べ替え 小さいものから大きいものへ .この表を使用してこれを行うことができます .

• まず、ボタンをクリックします Sales の横に表示されます フィールド。
• 次に、[数値フィルタ] をクリックします。>> より大きいを選択 .

• カスタム オートフィルタ ボックスが開きます。
• その後、[より大きい] を選択します ドロップダウンから オプションと挿入 $3800
• 次に、[OK] をクリックします .

• したがって、フィルタリングできるようになります データ 表の使用 .

• 次に、並べ替え セールス ボタンをクリックします。 以下に示します。
• 次に、[最小から最大への並べ替え] をクリックします。 .

• 最後に、売上 値は 並べ替え ます 表の使用 .

6. Power Query エディターを使用して Excel でデータを分析する

次に、生データを分析する方法を紹介します Power Query エディターを使用する エクセルで。自分で行うには、以下の手順を実行してください。

手順:

• まず、セル範囲 B4:D13 を選択します .
• 次に、[データ] タブに移動します>> テーブル/範囲からをクリックします .

• さて、テーブルの作成 ボックスが表示されます。
• その後、セル範囲 はすでに選択されています。
• 次に、表にヘッダー オプションがありますをオンにします .
• 次に、[OK] をクリックします .

• したがって、テーブル Power Query エディターで開きます .

• 次に、フィルタリング 商品 、ボタンをクリックします 以下に示します。

• その後、[すべて選択] をオフにします。 オプションを選択して プリンタ をオンにします オプション
• 次に、[OK] をクリックします。 .

• その後、[閉じて読み込む] をクリックします。>> 閉じて読み込むを選択 .

• さて、データのインポート ボックスが開きます。
• 次に、既存のワークシートを選択します .
• 次に、セル C15 を挿入します そのセルにデータを入力します。
• 最後に、[OK] をクリックします。 .

• ピボットテーブル Power Query Editor を使用して既存のワークシートに追加されます .

7.関数を使用して生データを調査し、Excel チャートを作成する

生データを調査することもできます さまざまな 関数 を使用する 次に、さまざまな種類の Excel グラフを作成します .ここでは、分析する方法を紹介します。 SUMIF 関数を使用して指定されたデータセット 作成 棒グラフ .

手順:

• まず、セル G5 を選択します 次の数式を挿入します。

=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13)

• 次に、Enter を押します .
• その後、フィル ハンドルを下にドラッグします オートフィル ツール 残りのセルの式

ここで、 SUMIF 関数、 Cell を挿入しました 範囲 C5:C13 範囲として、セル F5 基準として と セル 範囲 D5:D13 sum_range として .

• これで、総売上が得られます 3 か月の値 .

• 次に、棒グラフを作成します これらの値を使用して、 セル を選択します 範囲 F4:G7 .
• 次に、[挿入] タブに移動します>> 縦棒グラフまたは棒グラフを挿入 をクリックします .

• その後、2-D Clustered Column を選択します

• したがって、分析できます あなたの生データ 関数の使用 グラフの作成

8.データ分析機能を適用して Excel でデータを分析

次に、データ分析機能を適用する方法を紹介します 生データの分析 エクセルで。この機能は、Excel アドイン プログラムに追加されています。自分で使用するには、以下の手順に従ってください。

手順:

• まず、[データ] タブに移動します>> データ分析を選択 .

• さて、データ分析 ボックスが開きます。
• 次に、任意の分析ツールを選択します あなたの好みに応じて。ここでは、ヒストグラムを選択します .
• その後、[OK] をクリックします。 .

• 次に、ヒストグラム ボックスが表示されます。
• その後、 セル を挿入します 範囲 D5:D13 入力範囲として .
• 次に、出力範囲をオンにします オプションと挿入セル 範囲 F4:I13
• では、チャート出力をオンにします オプション
• 最後に、[OK] をクリックします。 .

• 最後に、ヒストグラムが表示されます データ分析を使用したデータセットの

9. Excel データ検証機能で生データを分析

最後の方法では、生データを分析する方法を紹介します。 Excel データ検証機能を使用 .自分でそれを行うには、以下の手順に従ってください。

手順:

• まず、商品の名前を挿入します セル 範囲 H4:H7 .
• 次に、この セル範囲 を選択します 製品 と入力します 名前 ボックス。
• 次に、Enter を押します .

• その後、セル F4 を選択します .
• [データ] タブに移動します>> データ ツールをクリックします>> データ検証をクリックします>> データ検証を選択 .

• 次に、データ検証 ボックスが開きます。
• 次に、[リスト] を選択します 許可として ドロップダウンから Product を挿入します ソースとしての名前付き範囲 .
• 最後に、[OK] をクリックします。 .

• その後、ドロップダウン ボタンをクリックします。 以下に示します。
• 次に、任意の 商品 を選択します お好みの。ここでは、テレビを選択します .

• その後、セル F5 を選択します 次の式を挿入してください。

=SUMIF(B5:B13,F4,C5:C13)

• 次に、Enter を押します .

ここで、 SUMIF 関数、 Cell を挿入しました 範囲 B5:B13 範囲として、セル F4 基準として と セル 範囲 C5:C13 sum_range として .

• その通りです!!これらは、Excel で生データを簡単に分析する方法です。

練習セクション

この記事には、以下の画像のような Excel ワークブックがあり、自分で練習できます。

結論

この記事では、生データを分析する方法を紹介しました。 エクセルで。この記事が興味深く、役立つことを願っています。分かりにくいところがありましたら、コメントを残してください。見逃した可能性のある代替案が他にある場合はお知らせください。そして、ExcelDemy にアクセスしてください このような記事がもっとたくさんあります。ありがとうございます！