Excel で ANOVA テーブルを作成する方法 (3 つの適切な方法)

この記事では、Excel で ANOVA テーブルを作成する方法について説明します . ANOVA テーブルは、データセットの帰無仮説を受け入れるか拒否するかを決定するのに役立ちます。 Excel のデータ分析ツールを使用して、Anova テーブルを簡単に作成できます。記事に従って、データセットで分析ツールを使用してください。

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Excel での ANOVA の概要

ANOVAはAnalysis of Varianceの略です。 Excelで帰無仮説を検証するために必要な値を取得する方法です . Excel では、この方法を次の 3 つのケースに適用できます。

• ANOVA:単一因子
• ANOVA:複製を伴う 2 要素
• ANOVA:複製のない 2 要素

単一要素 複数のデータ サンプルがあり、それらのサンプルのみの違いについて仮説検定を実行する必要がある場合に適用できます。 複製を伴う 2 要素 は、各サンプル データが類似のグループに分割されている場合に適用され、それらのグループ内および異なるサンプル内の差異について仮説検定を実行する必要があります。 複製のない 2 要素 各サンプル内および異なるサンプル内で仮説検定の差異を実行する必要がある場合に適用されます。

Excel で ANOVA 表を作成する 3 つの方法

データ分析を使用して分散分析表を作成できます エクセルのツール。ただし、ツールにアクセスするには、ツールを有効にする必要がある場合があります。そのためには、次の手順で十分です。

• ファイル>>オプションに移動 または ALT+F+T を押します .
• アドインを選択します タブ>>Excel アドインの管理>>行く .
• 分析ツールパックを確認してください チェックボックス>>[OK] をクリックします .

その後、以下に示すように、[データ] タブからデータ分析ツールにアクセスできます。

1. 「ANOVA:単一因子」オプションの使用

次のように、学生のグループが 2 つの異なるテストで取得した点数を含むデータセットがあるとします。ここで、データセットを分析して、テスト結果に有意差があるかどうかを調べたいと考えています。

以下の手順に従って、一元配置または単一因子の分散分析を実行します そのための Excel のデータセット。

📌手順:

• まず、データ>>データ分析 を選択します .次に、Anova:単一因子を選択します 分析ツールボックスから [OK] をクリックします。

• 次に、分散分析:単一因子が表示されます ダイアログボックス。ここで、ラベル (B4:C12) を含むデータセット全体を選択します ) 入力範囲 .次に、列のラジオ ボタンをマークします グループ化の横 このデータセットのデータは列ごとにグループ化されているため、オプション。次に、最初の行のラベルを確認します アルファを維持 値を 0.05 に .その後、出力範囲のラジオ ボタンをマークします。 をクリックし、分散分析表を作成するセル参照を入力して、[OK] をクリックします。

• 最後に、指定した出力場所に次のテーブルが表示されます。

続きを読む: ANOVA 単一因子の結果を Excel で解釈する方法

2. 「Anova:複製を伴う 2 因子」オプションの使用

学生が 2 つの異なるグループに分けられている同様のデータセットがあるとします。ここで、2 つのグループ間でパフォーマンスに大きな違いがあるかどうかを確認したいと考えています。

以下の手順に従って、二元配置分散分析または 2 因子分散分析を実行します。 そのために Excel でデータセットを複製します。

📌手順:

• まず、データ>>データ分析 を選択します .次に、[Anova:複製のある 2 要素] を選択します 分析ツールボックスから [OK] をクリックします。

• 次に、Anova:複製のある 2 因子が表示されます ダイアログボックス。ここで、ラベル (B4:D12) を含むデータセット全体を選択します ) 入力範囲 .次に、サンプルあたりの行数に 4 を入力します 各グループには 4 人の学生がいます。 アルファを維持 値を 05 に .その後、出力範囲のラジオ ボタンをマークします。 をクリックし、分散分析表を作成するセル参照を入力して、[OK] をクリックします。

• 最後に、指定した出力場所に次のテーブルが表示されます。

続きを読む: サンプル サイズが異なる Excel の二元配置分散分析 (2 つの例)

3. 「Anova:複製のない 2 要素」オプションの使用

次のような同様のデータセットがあり、個々のパフォーマンスに有意差があるかどうかを、テストごとのパフォーマンスと一緒に調べたいとします。

以下の手順に従って、Excel でデータセットを複製せずに二元配置分散分析または二元配置分散分析を実行します。

📌手順:

• まず、データ>>データ分析 を選択します .次に、Anova:複製のない 2 要素を選択します 分析ツールボックスから [OK] をクリックします。

• 次に、Anova:複製のない 2 要素が表示されます ダイアログボックス。ここで、ラベル (B4:D12) を含むデータセット全体を選択します ) 入力範囲 . ラベルを確認してください アルファを維持 値を 0.05 に .その後、出力範囲のラジオ ボタンをマークします。 をクリックし、分散分析表を作成するセル参照を入力して、[OK] をクリックします。

• 最後に、指定した出力場所に次のテーブルが表示されます。

Excel で ANOVA テーブルを解釈する方法

帰無仮説 データセットに対して true かどうか。帰無仮説は、2 つのデータ セットが同じであり、それらの違いはわずかであるか、純粋に偶然によるものであることを示唆しています。データセットに対して Anova を実行して得られた Anova テーブルを使用して、データセットに対してこの仮説が正しいかどうかを判断できます。

Anova テーブルの次の 3 つのプロパティは、これを行うのに役立ちます。

• F値
• F クリティカル値
• P 値

まず、F 値 F 臨界値より高いか低い . F> F クリティカル 帰無仮説を棄却し、2 つの可能性が同じではないことを示します。したがって、2 つのデータセットには違いがあります。 P 値<アルファ (0.05 ) また、2 つのデータセット間の差が統計的に有意であることを示す帰無仮説を棄却します。

1.単一因子分析の結果を読む

単一因子分散分析検定から得られた分散分析表を観察してください。

• F(4.793823)>F クリティカル(4.60011) 個々の性能に差があることを示しています。 P値<0.05 個々の成績の差が統計的に有意であることを示唆する

続きを読む: Excel ANOVA で P 値を計算する方法 (3 つの適切な例)

2.レプリケーション分析結果で 2 要素を読む

Two-Factor With Replication Anova 検定から得られた Anova テーブルを観察してください。

• F(2.321302) サンプル用 帰無仮説を受け入れ、グループのパフォーマンスが同じであることを示します。 P値>>0.05 また、帰無仮説を受け入れ、グループのパフォーマンスの差が統計的に有意でないことを示します。
• F(1.957783) 列用 帰無仮説を受け入れ、2 つのテスト (数学と科学) 間のグループのパフォーマンスが同じであることを示します。 P値<<0.05 2 つのテスト間のグループ パフォーマンスの差が統計的に有意ではないことを示唆しています。

続きを読む: 二元配置 ANOVA の結果を Excel で解釈する方法

3.レプリケーション分析の出力なしで 2 要素を解釈する

Two-Factor With Replication Anova 検定から得られた Anova テーブルを観察してください。

• F(7.895361)>F クリティカル(3.787044) 行 それは個人のパフォーマンスの違いであることを示唆しています。 P値<<0.05 個々の成績の差が統計的に有意であることを示唆する
• F(19.64078)>>F クリティカル(5.591448) 列用 は、2 つのテスト (数学と科学) の成績に大きな違いがあることを示唆しています。 P値<<0.05 2 つのテストのパフォーマンスの差が統計的に有意であることを示唆しています。

続きを読む: ANOVA の結果を Excel で解釈する方法 (3 つの方法)

覚えておくべきこと

• データ分析ツールにアクセスするには、分析ツール アドインを有効にする必要があります。
• 分析を行う前に、必要に応じてデータセットを整理することを忘れないでください。

結論

これで、3 種類のデータセットの Anova テーブルを Excel で作成する方法と、それらを読み取ったり解釈したりする方法がわかりました。さらに質問や提案はありますか？以下のコメントセクションでお知らせください。 ExcelDemy にアクセスすることもできます Excel の詳細については、ブログを参照してください。私たちと一緒に学び続けてください。

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