Excel でトレンド調整指数平滑法を計算する方法

最も関連性の高い期間を優先する独自の重み付け式を使用して、指数平滑法が情報を介して傾向方程式を計算することを知っています。 Microsoft Excel で 、指数平滑法を計算しながら完全に実行できます。 エクセル には素晴らしいツールとアドインがいくつかあります。この記事では、Excel でトレンド調整指数平滑法を計算する手順を示します。

ワークブックをダウンロードして練習できます。

Excel の指数平滑法とは?

Excel には、指数平滑法という統合された平滑化アプローチがあります。 .これは、傾向予測、データの平滑化、および予測に使用されます。情報に基づいた判断を行うために、指数平滑法を使用して会社のボリュームを予測します。このメソッドは「スムーズ」 ' 説明変数の数を減らして情報を取得します。

Excel で指数平滑法を使用できる場所

指数平滑化ツールにアクセスするには、データ分析を有効にする必要があります タブをクリックします。 データ分析 この機能により、面倒なアルゴリズムを作成する必要なく、通常の言語で情報に関して批判的に考えることができます。 データ分析を有効にするには タブで、指示に従う必要があります。

手順:

• まず、 ファイル に移動します リボンのタブ

• Excel アプリケーションのバックステージ メニューに移動します .
• 次に、少し下にスクロールして、[オプション] をクリックします。 メニュー。

• Excel オプション ダイアログ ボックスが表示されます。
• 次に、アドインに移動します Analysis ToolPak を選択します アドインで グループ。
• さらに、Excel アドインを選択します 管理 からのオプション ドロップダウン メニュー。
• 次に、[Go] をクリックします。 ボタン。

• したがって、アドイン ダイアログ ボックスが表示されます。
• したがって、[分析ツールパック] チェックボックスをオンにします .
• そして、[OK] をクリックします。 手順を完了する

• 最後に、もう一度 Excel リボンに移動して データ に移動すると、 タブに データ分析 が表示されます 機能が 分析 で有効になりました カテゴリ。

トレンド調整指数平滑法を Excel で計算するための段階的な手順

調整された指数平滑法 最近の期間の元の値と予測の加重平均を計算し、トレンド調整を追加することにより、定量化可能な過去の情報サンプルから予測を作成する手法です。指示に従って、Excel でトレンド調整指数平滑法を計算してみましょう。

ステップ 1:重要な情報を Excel に挿入する

まず、必要な情報をすべて挿入する必要があります。

• まず、ピリオドを列 B に入れます . 10 を挿入します 指数平滑法を計算する期間
• 次に、各期間の需要を挿入します。
• 次に、平滑化定数を入力します これはアルファです (α ）。この場合、アルファ 値は 20% です または .02 .
• 4 番目に、トレンド ファクターを入力します これは ベータ版 です (β ）。この例では、ベータ 値は 30% です 、または .03 .

ステップ 2:指数平滑法予測を計算する

Excel の指数平滑化機能は、非常に直感的で簡単です。方程式や公式を使ったツールでも簡単に実行できます。まず、エクセルのデータ分析で指数平滑法を見つけます。

• まず、 データ に移動します リボンのタブ
• 次に、[データ分析] をクリックします。 分析 の下の機能 カテゴリ。

• その結果、データ分析が表示されます ダイアログ ボックス。
• 少し下にスクロールして、[指数平滑法] を選択します .
• その後、[OK] をクリックします .

• したがって、指数平滑法 ダイアログが開きます。
• さて、入力範囲を配置します および減衰係数 入力 部。この場合、 Demand の範囲を取ります ($C$5:$C$14 ) と .02 を入れます 減衰係数として。
• さらに、出力範囲を配置します 出力オプションで 指数平滑化の結果を確認したい場所
• さらに、出力をチャートでも見たい場合は、[チャート出力] のボックスにチェックマークを付けます。 .
• 最後に、[OK] をクリックします。 ボタンをクリックして戦略を終了します。

• したがって、指数平滑法 選択した出力範囲に結果が表示され、グラフが表示されます。
• しかし、第 1 期間の指数平滑法では #N/A が示されるため、これを使用するには問題があります。 エラー。したがって、トレンドの計算中に #N/A が得られます すべてのトレンド値のエラー

したがって、指数平滑法を使用することをお勧めします。ただし、指数平滑化の正確な結果が得られなかったというわずかな問題もありますが、結果は正確なものと非常に似ています。数式で指数平滑法を計算する命令を見てみましょう。

• まず、需要値を第 1 期間の指数平滑法として取得します。したがって、セル D5 を選択します そのセルに簡単な数式を入力してください。

=C5

• Enter を押します .

• 次に、2 番目のセル D6 を選択します 、選択したセルに数式を入力します。

=C5*$D$16+(1-$D$16)*D5

• Enter を押します プロセスを完了するための鍵

• フィル ハンドルをドラッグします ダウンして、範囲全体で式を複製します。または、オートフィル 範囲、プラス (+ ) 記号。

• 最後に、指数平滑法の結果を確認できます .

• さらに、小数を減らしたいと思います。これについては、 ホーム に移動してください
• 次に、[10 進数を減らす] をクリックします。 番号で グループ。

• それだけです！指数平滑化の結果を確認できます。

ステップ 3:傾向を計算する

次に、傾向を計算します . トレンド シーケンスが期間を経て、通常は比較的大きな値に移動することを示す情報内の構造です。

• セル E6 を選択 そのセルに傾向を計算する数式を挿入します。

=$D$17*(D6-D5)+(1-$D$17)*E5

• Enter を押します キーボードのキー
• 選択したセルに結果が表示され、数式バーの数式も表示されます。

• さらに、数式を範囲全体にコピーするには、フィル ハンドルをドラッグします 下。または、ダブルクリック プラス (+ ) オートフィルに署名

• 0 を入れます 第一期トレンドで。また、他の期間の傾向は、式を使用して得られます。

ステップ 4:調整済み指数平滑法を見つける

ここで、指数平滑法とトレンドを加算して、調整された指数平滑法を計算します。

• まず、結果を表示するセルを選択します。最初の期間の調整された指数平滑法セルは空白のままにします。そこで、第 2 周期のセルを選択します。
• 足し算の式をそのセルに入力 F6 .

=D6+E6

• 次に Enter を押します キーボードのキー
• これで、選択したセルに結果が表示され、数式が数式バーに表示されます。

• さらに、数式を範囲全体にコピーするには、フィル ハンドルをドラッグします 下。または、ダブルクリック プラス (+ ) オートフィルに署名

• 最後に、最初の調整指数平滑法における需要および指数平滑法と同じ数値を入力します。
• 以上です！ By just following the above steps we can calculate the adjusted exponential smoothing in excel.

Step 5:Insert Chart

Finally, to visualize the expense more often, we can insert a Chart . Charts are a popular tool for graphically illuminating data connections. We use charts to convey data that are too many or complex to be fully expressed in the text while taking up less space.

• Firstly, select the data which we need while inserting the chart. In our case, we select the Period , Demand , Exponential Smoothing, and also Adjusted Exponential Smoothing .

• Secondly, go to the Insert tab from the ribbon.
• After that, click on Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart drop-down menu under the Charts group.
• Choose Scatter with Straight Lines and Markers which is the second-row first option of the Scatter .

• This will create the chart to visualize the calculation of trend-adjusted exponential smoothing more often.

Final Output of Trend Adjusted Exponential Smoothing

This is the final output of trend-adjusted exponential smoothing with the chart.

Things to Keep in Mind

• Peaks and dips in the information are rounded out as the dumping factor increases in value.
• Excel Exponential Smoothing is a really adaptable and simple to calculate approach.
• The damping factor is greater; the Alpha value is less. As a consequence, the peaks and dips are rounded off most.
• The damping factor is less and the Alpha value is larger. The smoothing results are hence more similar to the real sample points.

結論

The above procedures will assist you to Calculate Trend Adjusted Exponential Smoothing in Excel . Hope this will help you! Please let us know in the comment section if you have any questions, suggestions, or feedback. Or you can glance at our other articles in the ExcelDemy.com blog!