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Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

Excel は、販売データを保存および分析するための一般的なツールです。また、Excel で売上データを分析するためのさまざまな方法が提供されています。したがって、データの種類に応じて販売データを分析するには、その特定のデータをしっかりと理解する必要があります。

複数のセールスマンの半年間の売上データがあるとします。そして、これらのデータを分析したいと考えています。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

この記事では、Excel で売上データを分析する複数の方法を示します。

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Excel で売上データを分析する 10 の簡単な方法

データ型が異なれば、それらを分析する方法も異なります。一部のデータは、分析する前にさらに調整が必要な場合があります。販売データ分析の詳細については、以下のセクションをご覧ください。

方法 1:販売動向を表す条件付き書式

Excel の条件付き書式 ランクの効果的なツールです 、ハイライトアイコンの挿入、 または カラー スケール

ステップ 1: 合計 期間中の各セールスマンの総売上。 I4 などの隣接するセルで以下の式を使用します .

=SUM(C4:H4)

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

ステップ 2: ホームに移動> 条件付き書式を選択 (スタイルで セクション)。 ハイライト セル ルールなど、複数のハイライト オプションがあります。 、上位/下位ルールデータ バーカラー スケールアイコン セット .それらのいずれかを選択します (ここでは アイコン セット を選択します) ) でデータの傾向を表します。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

🔺すぐに、Excel は下の図に示すように、売上高に応じてトレンド アイコンを挿入します。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

方法 2:ピボット テーブルを使用して売上データを Excel のパーセンテージとして分析する

Excel ピボット テーブル データを整理し、それらを自動的に並べ替える機能を備えています。行と列として異なるフィールドを割り当てる柔軟性が非常に高くなります。また、既存のエントリを行または列のパーセンテージとして表示することもできます。

ステップ 1: 目的の範囲を強調表示し、[挿入] に移動します>ピボットテーブル (で セクション)> [テーブル/範囲から] を選択します .

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ステップ 2: テーブルまたは範囲のピボットテーブル ウィンドウが表示されます。挿入前に範囲を強調表示したので、Excel は Table/Range を自動的に読み込みます . 新しいワークシートに印を付けます ピボットテーブルを配置する場所を選択するオプション . [OK] をクリックします。 .

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

🔺 Excel が ピボット テーブルを挿入します 新しいワークシート

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ステップ 3: 必要なピボットテーブルにチェックを入れます フィールドを編集して、必要な場所に配置します (次の図のように配置します)。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

ステップ 4: 任意のセルにカーソルを置き、右クリックします。 値フィールドの設定を選択します コンテキスト メニューから .

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ステップ 5: 値フィールドの設定 ダイアログボックスが表示されます。ダイアログ ボックスで、[値を表示] をクリックします。> % 列の合計を選択します 値の表示形式 の下のオプション オプション。最後に、[OK] をクリックします。 .

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ステップ 6: Excel では、すべてのエントリが 月間総売上高 のパーセンテージとして表示されます . ピボットグラフを挿入できます グラフで視覚的に表現する . ピボット テーブル内にカーソルを置く エントリ、ピボットテーブル分析に移動 タブ> [ピボット グラフ] を選択 (ツールで セクション)

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ステップ 7: Excel が 挿入グラフ を取得します ダイアログボックス。必要なグラフを選択してください タイプ (ここでは 縦棒グラフ を選択します) ) その後、 OK をクリックします .

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

🔺 OK をクリックした後 、Excel は ピボット グラフ を挿入します 各月の各セールスマンのパーセンテージを示します。

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方法 3:RANK 関数を使用して売上データをランク付けする

RANK 関数 数値のリストを比較して、指定された値のランクを返します。 RANK の構文 機能は

RANK (番号、参照、[順序])

ステップ 1: 空白のセルに次の数式を入力します (例:K4) )

=RANK(C4,$C$4:$H$13,0)

数式では、 C4 数字です , $C$4:$H$13 ref です 、および 0 降順を示します .

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ステップ 2: まず、フィル ハンドルをドラッグします をクリックして、すべてのセルに数式を適用します。

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販売数の順位は、販売員の販売数の比較順位を表します。

方法 4:グラフを挿入して Excel で売上データを分析するスライサー

スライサー フィルタのように機能します グラフで個々の売上データを表すことができます . スライサーを挿入するには 、データを Excel テーブルに整理する必要があります .

ステップ 1: 目的の範囲を選択し、[挿入] に移動します> 表 (内) セクション)

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ステップ 2: Excel が Create Table を表示します ダイアログボックス。 [テーブルにヘッダーがあります] にチェックを入れます オプションをクリックし、OK をクリックします .

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ステップ 3: 繰り返しますが、挿入 タブ、挿入に移動>フィルター> スライサー .

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ステップ 4: Excel は 挿入スライサー をもたらします コマンド ウィンドウ。 列ヘッダーのいずれかを選択します (セールスマン または 数か月 ) それらによってデータをスライスします。 [OK] をクリックします。 .その後、Excel はスライサーを挿入します。

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ステップ 5: 挿入 タブで、散布図の挿入のいずれかを選択します タイプ。

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🔺 すべての売上データについて、Excel は以下に示すように散布図を挿入します。

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ステップ 6: しかし、個々のデータ チャートで各セールスマンの売上の進捗状況を表示するにはどうすればよいでしょうか。したがって、行と列を切り替える必要があります。挿入されたグラフをクリックします> チャートのデザイン> [行/列の切り替え] を選択します .

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🔺 Excel が軸を切り替えるため、新しい表現が発生します。

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ステップ 7: スライサーで 、セールスマンのいずれかを選択します (つまり、ボブ) )。そしてチャート ボブの売上のみを自動的に表示します。

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Filter-Cross をクリックすると、選択をクリアできます。 スライサー ウィンドウの右側にあるアイコン。

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方法 5:売上データのトレンドを表示するインデックス チャート

売上高を 100 と比較する 彼らの成長を分かりやすく描いています。発生したすべての売上は、100 のスケールに変換されます ユーザーはほぼ瞬時に売り上げを把握できます。

インデックス チャートの描写 、3 を取ります 下の画像に示すように、月の売上データ。必要なだけデータを使用できます。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

ステップ 1: インデックスを見つけるには 販売データの値は、販売データセットと同じ範囲を作ります。次に 100 を挿入します 最初の 以下に示すように、セールスマンの月間売上。

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ステップ 2: 以下の数式をセル H5 に貼り付けます .

=H$4*(C5/C4)

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ステップ 3: ENTER を押します フィル ハンドルをドラッグします をクリックして、数式をすべてのセルに適用します。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

ステップ 4: インデックスを選択 データ範囲、挿入に移動> 2-D 折れ線グラフ .

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🔺 すぐに、Excel は Index Line Chart を挿入します さまざまな月のさまざまなセールスマンの売上を描写します。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

方法 6:加重平均を計算して Excel で売上データを分析する

場合によっては、ユーザーは巨大なデータセットを要約した後に統合されたデータを取得します 、加重平均はそれらを分析するための効果的なツールです。データを セールスマンあたりの月間売上 に統合するとします。 と月間総売上 .ここで、加重平均を見つけたいと思います 全体的な売上を把握する。

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ステップ 1: 空白のセルに次の数式を入力します (つまり、 D11 ).

=SUMPRODUCT(C4:C9,D4:D9)/SUM(C4:C9)

SUMPRODUCT 関数 Total Salesman の乗算値を合計します セールスマンあたりの月間売上 . SUM 関数 セールスマンの総数を返します .

<強い> Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

ステップ 2: ENTER を押します 式を実行し、加重平均を表示します。

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方法 7:データ機能 (Excel 365) を分析して複数の分析を実行する

エクセル 365 データの分析を提供します 売上データを複数回分析する機能。これらの分析範囲は、ピボット テーブルの挿入から 複数のチャートに .ユーザーはそれらのいずれかを選択してデータを分析できます。

手順: 目的の範囲を選択し、ホーム に移動します> [データの分析] をクリックします (分析で セクション)。 データの分析で提供されている分析オプションを選択できるようになりました。 データを分析するためのウィンドウ。以前に実証された Excel の機能は、AnalyzeData にも含まれています。 ウィンドウ。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

続きを読む:ピボット テーブルを使用して Excel でデータを分析する方法 (9 つの適切な例)

方法 8:Excel のトレンドラインを使用して売上データを分析する

ユーザーは、年間の累積売上データを取得して分析することがあります。そのような場合は、折れ線グラフ を使用します ユーザーが発生した売上内の傾向を表示できるようにします。次のスクリーンショットが年間売上を表しているとしましょう。

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

手順: データセット全体を強調表示し、[挿入] に移動します> 2D ライン (チャートで セクション)

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🔺 Excel で 折れ線グラフ を挿入 トレンドの描写

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方法 9:売上データを並べ替えてより大きな値を見つける

データの並べ替えは、売上データを即座に理解するための簡単な方法です。並べ替えは順序ではなくパラメーターを返しませんが、値の最大数または最小数を見つけるには良いハックです。

ステップ 1: ホームに移動> [並べ替えとフィルター] を選択します (編集中 セクション)> [カスタム ソート] をクリックします。 .

Excel で売上データを分析する方法 (10 の簡単な方法)

⧭ 並べ替えの範囲全体を選択してください。そうしないと、列または行ヘッダーの値が一致しなくなります。

ステップ 2: ソート ダイアログボックスが表示されます。そのダイアログ ボックスで、次の図に示すように、それぞれの並べ替え項目を割り当てて並べ替えます。最後に、[OK] をクリックします。 .

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ステップ 3: OK をクリックする 並べ替えで指示したとおりにデータを並べ替えます ダイアログ ボックス。

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方法 10:データ分析ツールを適用して販売データを分析する

Excel はデータ分析を提供します データの機能 タブ。 データ分析 複数の分析ツールが組み込まれています データの分析 記述統計 はそのうちの 1 つです。

ステップ 1: 記述統計を実行するには、[データ] に移動します> データ分析 (分析で セクション)

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ステップ 2: Excel が データ分析 を取得します 窓。ウィンドウから、記述統計を選択します [OK] をクリックします。 .

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ステップ 3: その後、Excel は記述統計を表示します。 ダイアログボックス。ダイアログ ボックスで、データと要求に応じて、それぞれのオプションを挿入または選択します。最後に、[OK] をクリックします。 .

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🔺 その後、Excel は 月間収益統計 を挿入します 販売データの編集

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Mean など複数のパラメータがあります 、中央値 , 最大 または最小 販売データを表す販売値。

続きを読む:[修正:] データ分析が Excel に表示されない (2 つの効果的な解決策)

結論

この記事では、複数の方法を使用して、Excel で売上データを分析します。ただし、データの種類によっては、2 つまたは 3 つの方法でデータを正常に分析できる場合があります。記載されている方法の中から、販売データを分析する目的の方法を見つけていただければ幸いです。さらに質問がある場合、または追加するものがあればコメントしてください。

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