Excel で大量のデータ セットを分析する方法 (6 つの効果的な方法)

この記事では、 大規模なデータ セット を分析する方法を紹介します エクセルで。ビジネス活動の長所と短所を知ることは非常に重要です。アカウントと販売記録を保持するのは動的なプロセスです 組織の。販売、購入、または交換が一定期間に頻繁に発生するためです。そのため、今日から過去 3、4 か月間の売上や利益の記録を知りたい場合、それらに関する膨大な量のデータが見つかる可能性があります。幸いなことに、Excel には、この問題に役立つ非常に優れた機能がいくつかあります。 分析できます これらの 大規模なデータ セット Excel で部品ごとに計算できるため、計算が簡単になります。

Excel で大規模なデータ セットを分析する 6 つの方法

この記事では、次のデータセットを使用します。このデータ セットには大量のデータは含まれていませんが、 大規模なデータ セット を分析する方法の例を示すことができます

セールがあります このデータセット内の一部の電子機器に関する情報

このデータセットを テーブル として使用すると便利です それらを分析しながら。このデータをテーブルに変換するには

• まず、データ セットを選択し、[挿入] に移動します。>> 表 .
• その後、ダイアログ ボックス 現れます。 [テーブルにヘッダーがあります] を必ず選択してください .
• 次に、[OK] をクリックします .

この操作を実行すると、データセットは Excel のテーブルに変換されます .

1. 分析 している による大規模なデータ セット ピボット テーブル

大規模なデータ セットを分析するには、いくつかの方法があります エクセルで。その 1 つは、 ピボット テーブル を使用することです。 挿入タブから . ピボット テーブル 必要な列と行で製品の販売に関する情報を確認するのに役立ちます。また、数か月または数年でそれらを見ることができます。以下のプロセスを見てみましょう。

手順:

• まずデータ テーブルを選択し、[挿入] に移動します。>> ピボット テーブル .
• その後、ダイアログ ボックス 現れます。 新しいワークシート を選択できます または 既存のワークシート .ご都合に合わせてお選びください。

• その後、[新しいワークシート] を選択したので、 、 ピボット テーブル が見つかります 新しいワークシートの機能。必要な範囲をドラッグします (日付 、価格 、 販売者名 など）をピボット テーブル フィールドに .これにより、ピボット テーブルに販売情報の概要が表示されます .
• ここで 日付 をドラッグしました 行フィールドまでの範囲 . Month という別の範囲が得られました 月ごとの売上情報を観察できるように、自動的に範囲を調整します。
• その後、販売者名も追加しました 列フィールドで 、最も多くの商品を販売した従業員を知り、その従業員にボーナスを与える場合があるためです。
• 値フィールド 、 価格 をドラッグしました その期間に発生した売上高を確認するための範囲

ピボット テーブルを見ると その後、次のような情報が表示されます。 フィールドによると 合計売上高が表示されます 月まで 、 売り上げ はいくらですか 各売り手によって行われました 、および 総計 売り上げの

• この情報は日付別に表示することもできます . プラス アイコン をクリックするだけです (+ ) 月名の横 .

したがって、大規模なデータ セットを分析できます ピボット テーブルを使用して .ほぼ毎日の販売情報を扱う場合に非常に役立ちます。

続きを読む:ピボット テーブルを使用して Excel でデータを分析する方法 (9 つの適切な例)

2.大きなデータ セットを分析するためのフィルタ コマンド

大規模なデータ セットを分析する別の方法 Excel では、フィルタ コマンドを使用する必要があります .これは フィルタリング に役立ちます 設定した基準に基づく情報

手順:

• まず、データセットの範囲を選択してから ホーム に移動します>> 並べ替えとフィルター>> フィルタ

• その後、フィルタ アイコンが表示されます。 ヘッダーに表示されます。
• ただし、総売上高を見たい場合は 付加価値税で フィルタ コマンドの使用中 、次の式を使用する必要があります。

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

ここの式は、SUBTOTAL 関数を使用しています フィルタリングされたデータの総純売上高を返します。

• 希望に応じてフィルタリングします。まず、 フィルタリング する方法をお見せします 月ごと。 ドロップダウン アイコンをクリックするだけです 日付の横 ヘッダーと 1 つまたは複数の 月 をチェックします .

• 5月をチェックした後 [OK] をクリックします 、売り上げが表示されます その月の情報。 総売上高 も表示されます 付加価値税で その月に。

• 同様に、個々の販売者の販売額を知りたい場合は、その名前を確認して [OK] をクリックします。 .

• その後、対応する 売上 が表示されます Excel シートの情報

したがって、大規模なデータ セットを分析できます フィルタ コマンドを使用して .

3.分析するための Excel Power Query エディターの実装

Power Query エディター 大規模なデータ セットの分析に非常に役立ちます エクセルで。以下のプロセスを見てみましょう。

手順:

• まずデータ テーブルを選択し、[データ] に移動します。>> 表/範囲から .

• その後、データセットが Power Query エディター に表示されます .この機能にはフィルタもあります .それらを適用して、売上や従業員に関する特定の記録を要約したり、表示したりできます。

• 必須ではありませんが、日付の時間部分を省略すると便利です 日付の 簡単なプロセスなので、スクリーンショットはお見せしません。 [変換] タブ に移動するだけです Power Query エディタの 日付 を選択します>> 日付のみ .
• 後で、ドロップダウン アイコンを使用します 日付をフィルタリングします。個々の日付または月でフィルタリングできます。

• 月ごとにフィルタしたかったので、[5 月] を選択しました . カスタム フィルタを使用して一定期間フィルタリングするオプションがあります .複数の月または期間の販売記録を確認する場合に使用できます。

• その後、売上が表示されます 5月 .

• このデータを Excel シートに読み込む場合は、[閉じて読み込む] をクリックします。 .

After that, you will see the sales records for the month of May as a table in a new sheet.

You can also filter by the Seller Names or Price Range in the Power Query Editor and load them in a new sheet following the same procedure. Thus you can analyze large data sets by using the Power Query Editor .

類似の読み物

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• How to Analyze Time-Scaled Data in Excel (With Easy Steps)

4. Analyzing Large Data with Pivot Chart

If you want to analyze your data by a chart, you can effectively use the Pivot Chart . Let’s go through the description below.

手順:

• First, follow the procedure of Section 1 to create a Pivot Table .
• Later, in the sheet of the Pivot Table , go to PivotTable Analyze >> PivotChart .
• Make sure you select any of the cells of the Pivot Table .

• After that, you will see a variety of options for the Pivot Chart . Select any of them and click OK . I chose a simple bar chart

• Thereafter, you will see monthly total sales in the Pivot Chart .

• In addition, if you want to see the sales by dates , just drag the Date range above the Month range in the Pivot Table Fields .

• Later, you will see the sales by dates in the chart .

Thus you can analyze large data sets by using the Pivot Chart . If your data contains yearly sales or transactions in a huge amount, you can use the Pivot Chart effectively for a better visualization.

5. Using Power Pivot to Analyze Large Data Sets

You can also do the Pivot Table analysis of large data sets by using the Power Pivot 特徴。 Please follow the instructions below.

手順:

• First, close the current workbook and open a new Workbook and go to Power Pivot >> Manage .

• Next, in the Power Pivot window, select Home >> From Other Sources .
• After that, the Table Import Wizard 現れます。 In that wizard, select Excel File >> Next .

• Thereafter, browse your Excel Workbook where the data set is stored.
• Later, click Next .

• We will be working on the power pivot sheet of that workbook. So we checked it and clicked Finish .

• A confirmation message will show up, just click on Close .

• After that, this operation will upload the dataset of the selected sheet as a table in the Power Pivot

• The data you see does not have a proper header name. Rename the column headers by right-clicking and selecting Rename Column コンテキスト メニューから .

• To do the Pivot Table analysis, we select the Pivot Table .

• At this time, a dialog box 現れる。 If you want your Pivot Table in the Existing Worksheet , select it and click OK . In my case, I chose the Pivot Table to appear in a New Worksheet .

• Next, you will see the Pivot Table Fields in a new sheet. Select Power Pivot and it will show you all the ranges it contains like Date , Price , VAT など

• After that, follow this link of Section 1 to see how to analyze the data using a Pivot Table .
• You may use a chart to visualize monthly sales information. To see how analyze data with a Pivot Chart , kindly follow this link of Section 4 .

6. Applying Analyze Data Feature 

Last but not least, if you want all the data analysis in one sheet, you must use the Analyze Data Feature データ タブから . This will save you a huge amount of time.以下のプロセスを見てみましょう。

手順:

• First, select your table and select Analyze Data .

• Just after that, you will see the Analyze Data window at the right side of your Excel sheet.

Scroll down and you will get the options to analyze your data. Below here, you will see option for the Pivot Table analysis.

The following image shows the Bar Chart analysis option to compare the Price and Net Price of the product.

• Let’s just select the Net Price by Product chart to show you the analysis.

This operation will show you a bar chart analysis of the variation of Net Price by the Products .

You will find more other options if you scroll down. Select any of your choosing and proceed to analyze.

Thus you can analyze large data sets by using Analyze Data Feature .

Read More:[Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 Effective Solutions)

練習セクション

Here, I’m giving you the dataset of this article so that you can practice these methods on your own.

結論

In the end, we can surmise the fact that you will learn very productive methods on how to analyze large data sets エクセルで。 If you don’t know how to analyze your large data sets , you will have to use manual processes which will cost you a lot of time. If you have any better methods or questions or feedback regarding this article, please share them in the comment box. This will help me enrich my upcoming articles. For more queries, kindly visit our website ExcelDemy .

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