Excel でデータを正規分布に変換する方法 (2 つの簡単な方法)
この記事では、データを正規分布に変換する方法を紹介します エクセルで。統計では、 正規分布 を暗示することが重要です データセット内の単一または複数のデータの位置を理解するための概念。 正規分布の手動計算 データの値は時間がかかり、面倒なプロセスでもあります。幸いなことに、Excel には問題を瞬時に解決できる関数があります。この関数の名前は NORM.DIST です .理解を深めるために、記事の残りの部分を見ていきましょう。
正規分布とは
正規分布 ガウス分布とも呼ばれます .サンプル空間の確率分布です。これらのデータの分布は、平均に対して対称です。また、平均に近いデータが、平均から離れたデータよりも多く表示される量の測定値でもあります。 意味を知っておくことが重要です はゼロで、 標準偏差 1 です 正規分布で .実際の生活では、 正規分布 データのグループ内のデータの重要性を理解するのに役立ちます。 正規分布を求める方程式
どこで、
σ =標準偏差
x =サンプル データ
μ =平均/平均
Excel でデータを正規分布に変換する 2 つの方法
データセットには、一部の学生の試験成績に関する情報があります。スコアを 正規分布 に変換することで、その試験で優れた成績を収めた人を特定します
1. Excel 関数を使用してデータを正規分布に変換する
データを 正規分布 に変換する最良の方法 ExcelのNORM.DIST関数を使用します . 正規分布を自動的に計算します 前述の式を使用してデータを作成します。以下のプロセスを見てみましょう。
手順:
- まず、正規分布を格納する列を作成します 値を入力し、平均値 を保存する 2 つのセルも選択します と標準偏差 .
- 次の数式を入力して、平均を計算します ENTER を押します . 平均が表示されます マークの
=AVERAGE(C5:C11)
ここでは、 AVERAGE 関数 平均を返します マークの価値
- その後、次の式を使用して標準偏差を計算します .
=STDEV.P(C5:C11)
STDEV.P 関数 標準偏差 を返します
- 次に、セル D5 に次の式を入力します .
=NORM.DIST(C5,$C$13,$C$14,FALSE)
- 後で ENTER を押します ボタンをクリックすると、 正規分布 が表示されます セル C5 のマークの値 .
- その後、フィル ハンドルを使用します オートフィル へ 下のセル
したがって、データセットのすべてのデータを 正規分布 に変換できます。
- データを正規分布グラフで表示したい場合 、範囲 C4:D11 を選択してください .
- その後、挿入に移動します>> 滑らかな線で散布
その後、正規分布グラフでデータが表示されます .
約 68% のデータが 平均 ± 標準偏差 の間にあります 範囲、95% のデータが 平均 ± 2*標準偏差 の間にあります 99.7% のデータは 平均 ± 3*標準偏差 の間に収まります 範囲。つまり、 68% 74.57 ± 10.66 のスコアを持つ生徒の割合 または 63.91 85.23 まで .同様に、 95% の他の範囲を決定できます 99.7% .
2.数式を適用してデータを正規分布に変換する
統計が得意で、組み込みの NORM.DIST 関数 の使用に興味がない場合 、 数式 を使用できます 正規分布の .以下のプロセスを見てみましょう。
手順:
- まず、正規分布を格納する列を作成します 値を入力し、平均値 を保存する 2 つのセルも選択します と標準偏差 .
- 平均を計算する および 標準偏差 セクション 1 のプロセスに従う .
- 次に、セル D5 に次の式を入力します .
=EXP(-0.5*((C5-$C$13)/$C$14)^2)/($C$14*SQRT(2*PI()))
ここで、式は EXP を使用します および SQRT 関数 数式を生成する 正規分布 変身。 正規分布を返します あなたのデータの価値。
- 後で ENTER を押します ボタンをクリックすると、 正規分布 が表示されます セル C5 のマークの値 .
- その後、フィル ハンドルを使用します オートフィル へ 下のセル
したがって、データセットのすべてのデータを 正規分布 に変換できます 数式を使用して .
- データを正規分布グラフで表示したい場合 、セクション 1 のこのリンクに従ってください .
練習セクション
ここでは、これらの方法を自分で実践できるように、この記事のデータセットを提供します。
結論
この記事は、データを 正規分布 に変換する基本的な方法を理解するのに役立ちます。 エクセルで。この記事に関するより良い方法、質問、またはフィードバックがある場合は、コメント ボックスで共有してください。これは、今後の記事を充実させるのに役立ちます。その他のクエリについては、当社のウェブサイト ExcelDemy をご覧ください。 .
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