C++でグラフの隣接行列を実装する方法【サンプルコード付き解説】
隣接行列とは
グラフの隣接行列(Adjacency Matrix)とは、V×Vのサイズを持つ正方行列のことです。ここでVはグラフGの頂点数を表します。行列の行と列にはそれぞれ頂点が対応付けられ、頂点iから頂点jへの辺が存在する場合は、i行目・j列目の要素に1が格納されます(重み付きグラフの場合は、辺の重みなどの非ゼロの値が入ります)。辺が存在しない場合は0が格納されます。
なお、無向グラフの場合、辺は双方向につながりを持つため、隣接行列は必ず対称行列になります。つまり、adj[i][j]とadj[j][i]は常に同じ値となります。
隣接行列表現の計算量
- 空間計算量: 隣接行列にはO(V²)のメモリが必要です。グラフが持つ辺の数が多くても少なくても、必要なメモリ容量は同じです。そのため、辺の数が頂点数に比べて非常に少ない「スパースなグラフ」では、メモリを無駄に消費する可能性があります。
- 辺の追加・削除: O(1)の時間で実行できます。
- 辺の存在確認: 2つの頂点間に辺が存在するかどうかをO(1)で即座に判定できます。
入力と出力の例
入力: 6つの頂点と9つの辺からなる無向グラフ
出力: 以下のような隣接行列が得られます。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 2 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 3 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 4 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 5 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 |
アルゴリズム
add_edge(u, v)
入力: 辺{u, v}を構成する頂点uとv
出力: グラフGの隣接行列
Begin adj_matrix[u, v] := 1 adj_matrix[v, u] := 1 End
無向グラフの場合、辺は双方向に存在するため、(u, v)と(v, u)の両方の要素に1を設定します。
C++による実装例
以下は、隣接行列を使ってグラフを表現し、辺を追加して結果を表示するC++プログラムの完全なコードです。
#include<iostream>
using namespace std;
int vertArr[20][20]; //隣接行列(初期値はすべて0)
int count = 0;
void displayMatrix(int v) {
int i, j;
for(i = 0; i < v; i++) {
for(j = 0; j < v; j++) {
cout << vertArr[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
void add_edge(int u, int v) { //辺を行列に追加する関数
vertArr[u][v] = 1;
vertArr[v][u] = 1;
}
int main(int argc, char* argv[]) {
int v = 6; //グラフには6つの頂点がある
add_edge(0, 4);
add_edge(0, 3);
add_edge(1, 2);
add_edge(1, 4);
add_edge(1, 5);
add_edge(2, 3);
add_edge(2, 5);
add_edge(5, 3);
add_edge(5, 4);
displayMatrix(v);
}
実行結果
0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0
まとめ
隣接行列は、グラフを表現するためのシンプルで直感的なデータ構造です。辺の追加や存在確認がO(1)で行えるという大きな利点がある一方で、頂点数の2乗に比例したメモリを消費するため、頂点数が多く辺が少ないグラフには隣接リストの方が適しています。グラフの性質や用途に応じて、最適な表現方法を選択することが重要です。
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C++でグラフの隣接リストを実装する方法:サンプルコード付きで解説
グラフの隣接リストは、連結リスト(リンクリスト)を用いたグラフの表現方法の一つです。この表現では、リストを要素とする配列を使用し、その配列のサイズは V(頂点の総数)となります。言い換えれば、V個の異なるリストを格納するための配列を用意することになります。各リストの先頭が頂点 u に対応しており、そのリストには「頂点 u に隣接するすべての頂点」が格納されます。 隣接リスト表現の計算量 無向グラフの場合、必要な記憶領域は O(V + 2E)、有向グラフの場合は O(V + E) となります。 辺の数が増加すると、それに伴って必要なメモリ量も増えていきます。そのため、辺の密度が低い(スパースな
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隣接行列を使ってグラフを表現するC++プログラムの解説
グラフの隣接行列(Adjacency Matrix)とは、サイズが V × V の正方行列のことです。ここでの V はグラフ G の頂点数を表します。行列の行と列にはそれぞれ頂点が対応しており、頂点 i から頂点 j への辺が存在する場合は、i 行 j 列の要素に「1」(重み付きグラフの場合は非ゼロの値)を格納します。辺が存在しない場合は、その位置には「0」が入ります。 隣接行列表現の計算量 隣接行列は計算時に O(V2) の記憶領域を必要とします。グラフが最大数の辺を持つ場合でも最小数の辺しか持たない場合でも、必要なメモリ量は同じです。つまり、辺の数に依存せず常に V × V 分の領域を確