Python

データの非表示 Pythonでは、属性名の前に二重アンダースコアを使用して、属性にアクセスできないようにしたり、非公開にしたり、非表示にしたりします。 次のコードは、変数__hiddenVarがどのように非表示になっているのかを示しています。 例 class MyClass:     __hiddenVar = 0     def add(self, increment):        self.__hiddenVar += increment        print

二重アンダースコアプレフィックス Pythonでは、属性名の前に二重アンダースコアを使用します。つまり、属性の名前の前に__を使用します。これらの属性は、外部から直接アクセスしたり表示したりすることはできません。二重下線は、属性の名前をマングルします。ただし、その変数には、トリッキーな構文を使用してアクセスできますが、通常、そうすることはお勧めできません。完全にプライベートな変数には、二重アンダースコアが使用されます。 Pythonのドキュメントによると − クラスをサブクラス化することを目的としていて、サブクラスに使用させたくない属性がある場合は、先頭に2つのアンダースコアを付け、末尾に

単一のアンダースコア クラス内で先頭にアンダースコアが付いている名前は、基本的に、属性またはメソッドがプライベートであることを意図していることを他のプログラマーに示すためのものです。 セミプライベートにはシングルアンダースコアを使用し、完全プライベート変数にはダブルアンダースコアを使用することをお勧めします。 PEP-8を引用するには- _single_leading_underscore：弱い「内部使用」インジケーター。例えば。 from Mimport*名前がアンダースコアで始まるオブジェクトはインポートされません。 例 次のコードは、二重アンダースコアプレフィックスと単一アンダー

メタクラスは、インスタンスとしてクラスを持つクラスです。 「通常の」クラスがクラスのインスタンスの動作を定義するように、メタクラスもそのクラスとそのインスタンスの動作を定義します。 メタクラスはPythonでサポートされています。一部のプログラマーは、Pythonのメタクラスを「問題を待っているまたは探しているソリューション」と見なしています。 メタクラスには多数のアプリケーションがあります。それらのいくつかは-です ロギングとプロファイリング; インターフェイスチェック; 作成時にクラスを登録する; 新しいメソッドを自動的に追加します; 自動プロパティ作成;

Python 2.xには、基本クラスとしての組み込み型の有無に応じて、2つのスタイルのクラスがあります- 「オールドスタイル」または「クラシック」スタイルのクラス：基本クラスとしての組み込みタイプはありません- >>> class OldFoo:      # no base class ...     pass >>> OldFoo.__bases__ () 「新しい」スタイルクラス：基本クラスとして組み込み型があります。つまり、直接的または間接的に、基本クラスとしてオブジェクトがあります- >&g

Python 2.xには、基本クラスとしての組み込み型の有無に応じて、2つのスタイルのクラスがあります- "classic" style or old style classes have no built-in type as a base class: >>> class OldSpam:      # no base class ...     pass >>> OldSpam.__bases__ () 「新しい」スタイルクラス：基本クラスとして組み込み型があります。つまり、直接的ま

以下のコードのように等式演算子を使用すると、出力としてfalseが返されます class Integer:     def __init__(self, number):         self.number = number n1 = Integer(1) n2 = Integer(1) print bool(n1 == n2) 出力 False これは、Pythonがデフォルトで比較操作にオブジェクト識別子を使用するためです： この問題を解決するには、__ eq__functionをオーバーライドする必要があります cl

Pythonコードは、「モジュール」と呼ばれるファイルと「パッケージ」と呼ばれる関連モジュールのグループで構成されています。 モジュールは、1つ以上の密接に関連するクラスを持つことができる別個のユニットです。モジュールは、必要に応じて読み取り、使用、保守、および拡張する前にインポートする必要があります。つまり、モジュールはユニットまたは再利用です。 ルールは次のとおりです。モジュールは再利用の単位です。 Pythonライブラリおよびその他のPythonアプリケーションのすべては、モジュールまたはモジュールのパッケージのいずれかです。 ファイルまたはモジュールに入れることができるクラスの数

Pythonクラス間の循環依存関係を示す次のコードがあります。 class P():      q = Q().do_something();      def do_something(self):          pass  class Q():      p = P().do_something();      def do_something(self):       &nbs

pythonにはモジュール名「enum」があり、そのhepはpythonで使用されます。 #import enum import enum # use enum in class class Car(enum.Enum):    suzuki = 1    Hyundai = 2    Dezire = 3 print ("All the enum values are : ") for c in (Car):    print(c)

パブリック変数 Pythonは、Pythonプログラムで変数にアクセスしたりメンバーメソッドを呼び出したりすることを制限しません。 すべてのPython変数とメソッドはデフォルトでPythonで公開されています。したがって、変数またはメソッドをパブリックにしたい場合は、何もしません。以下の例を見てみましょう- 例 class Mug:     def __init__(self):         self.color = None         self.content = None &

完全修飾クラス名を取得してクラスを返す使用可能な関数はありません。ただし、この機能を持つ関数を定義することはできます。 例 次のコードはそのような関数のものです。 def get_class( s ):     parts = s.split('.')     module = ".".join(parts[:-1])     n = __import__( module )     for comp in parts[1:]:       &nbs

Pythonドキュメントから- クラスオブジェクトは、属性参照とインスタンス化の2種類の操作をサポートしています。 属性参照は、Pythonのすべての属性参照に使用される標準構文obj.nameを使用します。有効な属性名は、クラスオブジェクトが作成されたときにクラスの名前空間にあったすべての名前です。したがって、クラス定義が次のようになっている場合- class MyClass: """A simple example class""" i = 12345 def f(self): return 'hello world&#

メソッドチェーン メソッドチェーンは、オブジェクト参照を1回だけ使用して、同じオブジェクトに対して複数のメソッド呼び出しを行うために使用される手法です。例- barとbazの2つのメソッドを持つクラスFooがあると仮定します。 クラスFoo-のインスタンスを作成します foo = Foo() メソッドチェーンなしで、オブジェクトfooでbarとbazの両方を呼び出すには、これを行います- foo.bar() foo.baz() メソッドチェーンを使用して、これを行います- オブジェクトfooのメソッドbar（）とbaz（）の両方へのチェーン呼び出し。 foo.bar().baz() 例

次のコードは、問題のインスタンスのクラス名を取得する方法を示しています。 例 class Number:     def __init__(self, number):         self.number = number n1 = Number(1) print n1.__class__ print n1.__class__.__name__ 出力 これにより出力が得られます __main__.Number Number

Pythonクラス自体には「プライベート変数」はありません。 Pythonのすべての変数とメソッドは、デフォルトでパブリックです。変数の名前に二重アンダースコア__プレフィックスを使用することにより、プライベート変数のエミュレーションが行われる場合があります。これにより、これらの変数が非表示になるか、それらを含むクラスの外部で簡単に表示されなくなります。これは、名前マングリングによって実現されます。これらの「プライベート変数」は、特定の回避策コードを使用してアクセスできるため、実際には安全でもプライベートでもありません。したがって、変数名の前に1つのアンダースコア_（セミプライベート）と2つの

次のコードは、クラススコープでのグローバル変数の使用を示しています。 例 class Foo(object):     bar = 2 foo = Foo() print Foo.bar, print foo.bar, # setting foo.bar would not change class attribute bar # but will create it in the instance foo.bar = 3 print Foo.bar, print foo.bar, # to change class attribute access it via clas

クラスは、Pythonの複数の基本クラスから派生させることができます。これは多重継承と呼ばれます。 多重継承では、すべての基本クラスの機能が派生クラスに継承されます。多重継承の構文は、単一継承に似ています。 class Super1:     pass class Super2:     pass class MultiDerived(Super1, Super2):    pass 多重継承シナリオでは、指定された属性が現在のクラスで最初に検索されます。見つからない場合は、同じクラスを2回検索せずに、深さ優先、左右の方法で親クラス

Pythonはクラスベースだけではありません。Pythonのコード分解の基本単位はモジュールです。モジュールは、1つまたは2ダースの密接に関連するクラスを持つ可能性のある別個のものです。モジュールには、クラスとともに関数を含めることもできます。 Pythonには、1つのモジュール=1つのファイルのルールがあります。 Pythonでは、ファイルごとに1つのクラスに制限すると（Pythonでは禁止されていません）、多数の小さなファイルが作成される可能性があります。追跡するのは簡単ではありません。 したがって、シナリオと利便性に応じて、Pythonのファイルごとに1つ以上のクラスを持つことができ

オブジェクトのシリアル化と逆シリアル化は、重要なPythonプログラムの日常的な側面です。ファイルへの保存、構成ファイルの読み取り、HTTP要求への応答はすべて、オブジェクトのシリアル化と逆シリアル化を伴います。 シリアル化と逆シリアル化には、Pythonオブジェクトをストリーミングし、後で元の状態に戻すためのさまざまなスキーム、形式、およびプロトコルが含まれます。選択したシリアル化スキーム、フォーマット、またはプロトコルによって、プログラムの実行速度と安全性が決まります。 Pythonオブジェクトの辞書を使用してシリアル化しましょう。クラスもPythonオブジェクトです。 pickleと