Pythonの多重継承クラスにおける属性検索とMROの仕組みを徹底解説

Pythonにおける多重継承とは

Pythonでは、1つのクラスを複数の基底クラス（親クラス）から派生させることができます。これを多重継承（Multiple Inheritance）と呼びます。

多重継承を使用すると、すべての基底クラスの機能（属性やメソッド）が派生クラスに引き継がれます。構文は単一継承とほぼ同じで、括弧内に基底クラスをカンマ区切りで並べるだけです。

多重継承の基本構文

class Super1:
    pass

class Super2:
    pass

class MultiDerived(Super1, Super2):
    pass

この例では、MultiDerivedクラスがSuper1とSuper2の両方の機能を継承しています。

属性検索の順序とMRO（メソッド解決順序）

多重継承のシナリオでは、指定された属性はまず現在のクラス内で検索されます。そこで見つからない場合、検索は深さ優先・左から右の順序で親クラスへと進みます。このとき、同じクラスが2回検索されることはありません。

したがって、上記のMultiDerivedクラスの例では、属性の検索順序は以下のようになります。

[MultiDerived, Super1, Super2, object]

この順序はMultiDerivedクラスの線形化（Linearization）とも呼ばれます。また、この順序を決定するための一連のルールはメソッド解決順序（Method Resolution Order：MRO）と呼ばれます。

MROが保証すること

• クラスは常にその親クラスよりも先に現れる
• 複数の親クラスがある場合、その順序は基底クラスとして指定したタプルの順序と一致する

MROの確認方法

クラスのMROは、__mro__属性またはmro()メソッドを使って確認できます。__mro__属性はタプルを返し、mro()メソッドはリストを返すという違いがあります。

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Super1'>,
 <class '__main__.Super2'>,
 <class 'object'>]

このようにMROを把握しておくことで、多重継承時にどのクラスの属性やメソッドが優先的に使われるのかを正確に予測できるようになり、意図しない動作を防ぐことができます。