Matplotlibで凡例フレームの線幅を指定する方法

Matplotlibでは、set_linewidth()メソッドを使うことで、凡例フレームの枠線の太さを自由に指定できます。この記事では、具体的な手順とサンプルコードを通じて、その使い方をわかりやすく解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• NumPyを使用してxデータポイントとyデータポイントを作成します。
• subplots()メソッドを使って、図とサブプロットのセットを作成します。
• plot()メソッドでxとyのデータをプロットします。
• 図に凡例を配置し、その凡例インスタンスを取得します。
• 凡例内の線を取得し、set_linewidth()メソッドで線幅を設定します。
• show()メソッドを使って図を表示します。

サンプルコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, c='r', label='y=sinx', linewidth=3.0)

leg = plt.legend()
leg.get_lines()[0].set_linewidth(6)

plt.show()

コードの解説

このコードでは、まずnp.linspace()で-5から5までの範囲に100個の等間隔データポイントを生成し、その正弦波（sin）を赤色の線（c='r'）で描画しています。プロット時の線幅はlinewidth=3.0に設定されています。

ポイントとなるのは次の2行です。

leg = plt.legend()
leg.get_lines()[0].set_linewidth(6)

plt.legend()で作成した凡例オブジェクトからget_lines()メソッドを使って凡例内の線要素を取得し、インデックス[0]で最初の線にアクセスします。そしてset_linewidth(6)を呼び出すことで、凡例内のサンプル線の太さを6に変更しています。これにより、グラフ本体の線よりも太い凡例線が表示され、視覚的な強調が可能になります。

実行結果

上記のコードを実行すると、正弦波のグラフとともに凡例が表示され、凡例内のサンプル線が指定した太さ（6）で描画されていることが確認できます。同様の手法は、複数の系列がある場合にも応用でき、get_lines()のリストから任意のインデックスを選択することで、それぞれの凡例線の太さを個別に制御できます。