Python

この記事では、組み込みのパンダライブラリを使用してさまざまなタイムスタンプを生成および処理する方法について学習します。また、numpyモジュールを使用して、タイムスタンプの生成に必要なデータベースを生成および変更しています。 推奨されるIDE：Jupyterノートブック このチュートリアルを開始する前に、pandasとnumpyライブラリをインストールする必要があります。このjupyterノートブックは、コードをテストして実行するのに最適な場所です。パンダをインストールするには、次のコマンドを実行する必要があります。 >>> pip install pandas このコマ

この記事では、Python 3.xで使用可能なisinstance（）およびtype（）関数について学習します。またはそれ以前。これらのメソッドは基本的に、エンティティの参照と性質をチェックするために使用されます。 Issue（）メソッド 構文 isinstance(object_entity, comparison_equivalent) 戻り値 −object_entityがcomparation_equivalentと一致する場合はtrue では、isinstance（）メソッドがどのように機能するか見てみましょう。 例 class Test:    var =

オブジェクト指向プログラミング（OOP）の概要？ OOPはオブジェクト指向パラダイムを指し、プログラミング方法論の中心と呼ばれます。これには、ポリモーフィズム、カプセル化、データの非表示、データの抽象化、継承、モジュール性などのいくつかの概念が含まれています。 OOPは、データに最も重要な考慮事項を提供し、それに関連付けられた機能を介してインターフェイスを提供します。オブジェクトは自給自足のエンティティです。つまり、すべての変数とそれに関連する関数があります。オブジェクトには、属性と呼ばれる特性（変数）と機能（メソッド）があります。 モジュラリティとは何ですか？ モジュール性とは、コード

この記事では、Pythonでさまざまなデータ型を選択する方法について学習します。ブール値、整数、浮動小数点数、複素数、文字列、タプル、リスト、セット、および選択可能なオブジェクトを含む辞書をピクルスできます。ジェネレーター、内部ローカルクラス、ラムダ関数などの一部のエンティティはピクルスできません。 酸洗いとは ピクリングには、オブジェクトタイプおよび関連する構造のPythonエンティティのシリアル化と逆シリアル化の継続的なサイクルが含まれます。これは、マーシャリングまたはフラット化とも呼ばれます。これには、メモリ内にあるオブジェクトを、ディスクに保存したり送信したりできるバイト形式に変換す

この記事では、union（）、つまりset（）型で実行される操作の1つについて学習します。すべての入力セットの和集合は、セットに存在する重複要素を除くすべてのセットの要素を含む最小のセットです。 構文 <set_1>.union(<set_2>,<set_3>.......) 返品タイプ − タイプ 記号 −関数の最初の文字、つまり確率で「U」で示されます 例 # Python 3.x. set union() function set_1 = {'a','b'} set_2 = {'b','c&#

Pythonは、タプルと呼ばれる不変のデータ型を提供します。この記事では、Python3.xでアンパックタプル型をパックする方法について学習します。またはそれ以前。 タプルのパックとアンパック Pythonは、右側の引数を左側の引数にマップする非常に強力なタプル代入ツー​​ルを提供します。このマッピングの動作は、値のタプルをnorml変数にアンパックすることとして知られています。パッキングでは、通常の割り当てによって値を通常のタプルに入れます。 それでは、その実装を見てみましょう- 例 # Packing tuple varibles under one varible name tup

この記事では、Python標準ライブラリに含まれる最小関数と最大関数について学習します。使用法に応じて無限のパラメータを受け入れます 構文 max( arg1,arg2,arg3,...........) 戻り値 −すべての引数の最大値 エラーと例外：ここでエラーが発生するのは、引数が同じタイプでないシナリオでのみです。それらの比較中にエラーが発生しました。 最初にmax（）関数を実装できるすべての方法を見てみましょう。 例 # Getting maximum element from a set of arguments passed print("Maximum value

Pythonは、コードが異常に動作し、その実行が突然停止するたびに、エラーと例外をスローします。 Pythonは、try-exceptステートメントを使用した例外処理メソッドを使用して、このようなシナリオを処理するためのツールを提供します。検出されるいくつかの標準的な例外には、ArithmeticError、AssertionError、AttributeError、ImportErrorなどがあります。 ユーザー定義の例外クラスの作成 ここでは、新しい例外クラス、つまりUser_Errorを作成しました。例外は、直接または間接的に、組み込みのExceptionクラスから派生させる必要があり

この記事では、Python 3.xのcounter（）関数を使用して文字列をパングラムにする方法について学習します。またはそれ以前。そのために、入力文字列から任意の文字を削除できます。また、文字列をアナグラムにするために削除する必要のあるそのような文字の数もわかります。 2つの文字列は、同じ種類のアルファベットがランダムな順序で含まれている場合、互いにアナグラムであると言われます。 counter（）メソッドは、Pythonで使用可能なコレクションモジュールにあります。前提条件は、コレクションモジュールをインポートしてcounter（）関数を使用することです。 アルゴリズム 1. Conv

この記事では、Python3.xのloop-elseステートメントについて学習します。またはそれ以前。このチュートリアルでは、forループとelseステートメントの実行方法に焦点を当てます。 他の言語では、else機能はif-elseペアでのみ提供されます。ただし、Pythonでは、forループを使用してelse機能を実装することもできます。 else機能は、ループが正常に終了した場合にのみ使用できます。ループの強制終了の場合、elseステートメントはインタープリターによって見落とされるため、その実行はスキップされます。 それでは、いくつかの図をざっと見て、loopelseステートメント

この記事では、バージョン2.xで入力関数が望ましくない方法でどのように動作するかについて学習します。またはそれ以前。バージョン2.xでは。 raw_input（）関数は、input（）関数の代わりとして機能します。新しいバージョン3.xでは。または後で、両方の関数のすべての望ましい機能がinput（）関数にマージされます。 まず、Python2.xで入力を受け取るための組み込み関数の入力タイプを見てみましょう。 例 # Input Given : String str1 = raw_input("Output of raw_input() function: ") pri

この記事では、すべての機能がPythonをクールにし、他の言語と異なる点について学びます。 >>>import this 出力 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. The flat is better than nested. Sparse is better than dense. R

この記事では、 isNumber（）の実装について説明します。 Python3.xを使用するメソッド。またはそれ以前。 このメソッドは、入力として文字列型を受け取り、入力された文字列が数値であるかどうかに応じてブール値のTrueまたはFalseを返します。これを行うには、tryおよびexceptステートメントを使用して例外処理を利用します。 例 いくつかの例を見てみましょう- # Implementation of isNumber() function def isNumber(s):    if(s[0] =='-'):   &nbs

この記事では、Python3.xの文字列に関するいくつかの興味深い事実について学びます。またはそれ以前。 不変性 エスケープシーケンスの自動検出 直接スライス インデックス付きアクセス 不変性 これは、 typeに変更の許可がなく、文字列への読み取り専用アクセスしか持たないことを意味します。 例 inp = 'Tutorials point' # output print(inp) # assigning a new value to a particular index in a string inp[0] = 't' print(inp) # rais

この記事では、Pythonでのissuperset（）と、さまざまな分野でのその実装について学習します。 このメソッドは、セットBのすべての要素に引数として渡されるすべての要素セットAが含まれている場合はブール値Trueを返し、Aのすべての要素がBに存在しない場合はfalseを返します。 これは、BがAのスーパーセットである場合、それを意味します returns true; else False 例 いくつかの例を見てみましょう A = {'t','u','t','o','r','i',

この記事では、PythonforWindowsで利用できるさまざまなIDEについて学習します。 Pycharm インタラクティブなPythonコンソール Webフレームワークのサポート より速い屈折時間 開発が少ない Jupyterノートブック ほぼすべてのPythonモジュールとの互換性 スペースとハードウェアの要件が少ない 組み込みのターミナルおよびカーネル機能 さまざまなウィジェットを適用できます ウィングイデ 組み込みのデバッグツール 単体テストのサポート 簡単なコードナビゲーション機能。 コモドイデ サードパーティライブラリのサポート XMLオートコンプ

この記事では、Python3.xでの継承と拡張クラスについて学習します。またはそれ以前。 継承は実際の関係をうまく表し、再利用性を提供し、推移性をサポートします。開発時間が短縮され、メンテナンスが容易になり、拡張も容易になります。 継承は大きく5つのタイプに分類されます- シングル 複数 階層的 マルチレベル ハイブリッド 上の図に示されているように、継承とは、実際に親クラスのオブジェクトを作成せずに、他のクラスの機能にアクセスしようとするプロセスです。 ここでは、単一の階層型継承の実装について学習します。 単一継承 例 # parent class class Studen

この記事では、競技プログラミングのためのC / C ++、Java、およびPythonの外部ファイルからの入出力について学習します。 ファイルからのPythonI/ O Pythonでは、sysモジュールを使用してファイルから入力を取得し、ファイルに出力を書き込みます。コード形式での実装を見てみましょう。 例 import sys # For getting input sys.stdin = open('sample.txt', 'r') # Printing the Output sys.stdout = open('sample.txt'

この記事では、Python3.xで使用できるインプレース演算子のいくつかについて学習します。またはそれ以前。 Pythonは、「演算子」モジュールを使用して、単一のステートメントで同時に使用する割り当てと計算など、インプレース演算を実行するメソッドを提供します。ここでは、ixor（）、iand（）、ipow（）関数について説明します。 ixor（） この関数を使用すると、現在の値を割り当ててxorすることができます。この操作は「a^=b」操​​作のように動作します。文字列やタプルなどの不変のデータ型の場合、割り当ては実行できません。 例 import operator as op # u

この記事では、Python標準ライブラリで利用可能なissubset（）関数の実装と使用法について学習します。 issubset（）メソッドは、セットのすべての要素が別のセットに存在する場合（引数として渡される場合）はブール値のTrueを返し、それ以外の場合はブール値のFalseを返します。 下の図では、BはAのサブセットです。AとBが同一のセットである場合、AはBの適切なサブセットであることを意味します。これは、両方のセットに同じ要素が含まれていることを意味します。 構文 <set 1>.issubset(<set 2>) 戻り値 boolean True/