配列内の最大の要素を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。
問題の説明
入力として配列を指定すると、配列内で最大の要素を見つける必要があります。
アプローチ
- maxを最初の要素として初期化します。
- この後、指定された配列を2番目の要素から最後までトラバースします。
- トラバースされたすべての要素について、現在のmaxの値と比較します
- maxより大きい場合、maxが更新されます。
- それ以外の場合、ステートメントはを超えます
以下の実装を見てみましょう-
例
def largest(arr,n): #maximal element max = arr[0] for i in range(1, n): if arr[i] > max: max = arr[i] return max # main arr = [10, 24, 45, 90, 98] n = len(arr) Ans = largest(arr,n) print ("Largest in the given array is",Ans)
出力
Largest in the given array is 98
次の図に示すように、すべての変数と関数はグローバルスコープで宣言されています。
結論
この記事では、配列内で最大の要素を見つける方法について学びました。
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配列の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '
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この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列を指定すると、配列内で最大の要素を見つける必要があります。 アプローチ maxを最初の要素として初期化します。 この後、指定された配列を2番目の要素から最後までトラバースします。 トラバースされたすべての要素について、現在のmaxの値と比較します maxより大きい場合、maxが更新されます。 それ以外の場合、ステートメントはを超えます 以下の実装を見てみましょう- 例 def largest(arr,n): #maximal element