Python

データ分析のニーズによっては、Pythonデータコンテナに連番が存在するかどうかを確認する必要がある場合があります。以下のプログラムでは、Alistの要素の中に連続した数字があるかどうかを調べます。 範囲と並べ替えあり ソートされた関数は、リストの要素をソートされた順序で再配置します。次に、最小関数と最大関数を使用して、リストから最小値と最大値を取得する範囲関数を適用します。上記の操作の結果を2つのリストに保存し、それらが等しいかどうかを比較します。 例 listA = [23,20,22,21,24] sorted_list = sorted(listA) #sorted(l) == ra

リストは、Pythonで最も広く使用されているデータ収集です。指定されたリストがすでにソートされているかどうかを知る必要がある場合に遭遇する可能性があります。この記事では、これを実現するためのアプローチについて説明します。 並べ替えあり 指定されたリストのコピーを取得し、それに並べ替え関数を適用して、そのコピーを新しいリストとして保存します。次に、それを元のリストと比較して、それらが等しいかどうかを確認します。 例 listA = [11,23,42,51,67] #Given list print("Given list : ",listA) listA_copy =

リストが与えられると、その要素のシーケンスをチェックする必要があるかもしれません。この記事では、リストに存在する要素が厳密に昇順であるかどうかを確認します。以下のプログラムはその目的を達成します。 すべてとzipを使用 このアプローチでは、最初に各要素をスライスして、その値をスライスされる次の要素と比較します。そのようなすべての比較が当てはまる場合、リストは厳密に昇順であると結論付けます。 例 listA = [11,23,42,51,67] #Given list print("Given list : ",listA) # Apply all and range if

テキスト分析やその他のデータ分析のさまざまな分野では、特定のリストがすでに大きなリストの一部であるかどうかを確認する必要があることがよくあります。この記事では、この要件を実装するためのPythonプログラムについて説明します。 すべてで forループを使用して、小さいリストのすべての要素が大きいリストに存在するかどうかを確認します。 all関数は、各評価がtrueを返すことを保証します。 例 Alist = ['Mon','Tue', 5, 'Sat', 9] Asub_list = ['Tue',5,9] # Given l

Pythonデータ分析では、特定の部分文字列がより大きな文字列の一部であるかどうかを確認するシナリオに出くわす場合があります。これは、次のプログラムを通じて実現します。 検索あり find関数は、指定された値の最初の出現を検索します。値が見つからない場合は、-1を返します。この関数を指定された文字列に適用し、部分文字列が文字列の一部であることを確認するためのif句を設計します。 例 Astring = "In cloud 9" Asub_str = "cloud" # Given string and substring print("Giv

Pythonデータ分析では、2つのリストを比較して、それらが同じ要素を持つ同じ意味であるかどうかを確認する必要がある状況に遭遇する可能性があります。 例 listA = ['Mon','Tue','Wed','Thu'] listB = ['Mon','Wed','Tue','Thu'] # Given lists print("Given listA: ",listA) print("Given listB: ",listB)

あるコレクションタイプから別のコレクションタイプへの変換は、Pythonでは非常に一般的です。データ処理のニーズによっては、ディクショナリに存在するキーと値のペアを、リスト内のタプルを表すペアに変換する必要がある場合があります。この記事では、これを実現するためのアプローチについて説明します。 内で これは単純なアプローチであり、を検討するだけです。 例 Adict = {30:'Mon',11:'Tue',19:'Fri'} # Given dictionary print("The given dictionary: "

データ分析中に、リストのすべての要素をサブリストに変換するシナリオに直面します。したがって、この記事では、通常のリストを入力として受け取り、各要素がサブリストになるリストのリストに変換する必要があります。 forループの使用 これは、各要素を読み取るためのforループを作成する非常に単純なアプローチです。それをリストとして読み取り、結果を新しいリストに保存します。 例 Alist = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri'] #Given list print("Given li

内部要素がリストでもあるリストを持つことができます。そのような場合、これらの内部リストに共通する要素を見つけなければならないときに、ニーズに遭遇する可能性があります。この記事では、これを実現するためのアプローチを紹介します。 地図と交差点あり 交差点は、異なるセット間で共通の要素を見つけるという単純な数学的概念です。 Pythonには、2つ以上のセット間の類似性を含むセットを返すsetメソッドがあります。そのため、最初にマップ関数を使用してリストの要素をsetに変換してから、この変換されたすべてのリストにsetメソッドを適用します。 例 listA = [['Mon', 3,

ここでは、enumerate（）でリスト内包表記を使用します。Pythonは、あるリストを別のリストから導出するためのコンパクトな構文を提供します。これらの式はリスト内包表記と呼ばれます。リスト内包表記は、Pythonで最も強力なツールの1つです。 Pythonのリスト内包表記は、関数型プログラミングの概念に対する言語のサポートの一例です。詳細については、「www.tutorialspoint.com/python-list-comprehension」を参照してください。enumerate（）メソッドは、iterableにカウンターを追加します。列挙について詳しくは、「www.tutoria

リストはextend（）メソッドでもあり、引数として渡したリストの項目を追加します。 extend（）-Pythonリストメソッドextend（）は、seqの内容をlistに追加します。詳細については、「https://www.tutorialspoint.com/python/list_append.htm」をご覧ください。 では、実際に見てみましょう 例 #append first_list = [1,2,3,4,5] second_list = [6,7,8,9,10] first_list.append(second_list) # print result using append

Pythonのint（）関数は、指定された値を整数に変換します。 int（）関数は、xなどの数値または文字列から構築された整数オブジェクトを返します。引数が指定されていない場合は0を返します。 構文 int(value, base) int(x, base=10) 値=整数に変換できる数値または文字列 base=数値形式を表す数値。デフォルト値-10 例 # int() for integers int(10) 10 int(20) 20 # int() for floating point numbers int(11.2) 11 int(9.9e5) 990000

Python inter（）は基本的にイテレータオブジェクトを作成します。これを使用してイテレータを反復処理できます。イテレータとイテレータが何であるかを理解してみましょう。イテレータ-イテレータは、イテレータで反復できる数えられる数の値を含むオブジェクトです。 Iterables：Iterablesは基本的に、リスト、タプル、文字列などのデータ型のコレクションです。 構文：iter（） iter（object、sentinel） オブジェクト-必須。反復可能なオブジェクト 歩哨-オプション。オブジェクトが呼び出し可能なオブジェクトである場合、戻り値が番兵と同じになると反復が停止します

この投稿では、リスト内のすべてのアイテムの先頭に文字列を入力する必要があります。 例：string =Tutorials_Pointが指定され、Listには 1、 2などの複数の要素が含まれています。したがって、この場合、 1、2などの前にTutorials_Pointを追加する必要があります。 例 アプローチ1 sample_list = [1, 2, 3] print(['Tutorials_Point{0}'.format(i) for i in sample_list]) 出力 //['Tutorials_Point1', 'Tutoria

JSONは、さまざまなコンピュータープログラム間でデータを簡単に交換するために使用されるテキスト形式の一種です。 Pythonが検証できる特定の形式があります。この記事では、文字列について検討し、JSONモジュールを使用して、文字列が有効なJSON形式を表しているかどうかを検証します。 JSONオブジェクトの作成 jsonモジュールにはloadsというメソッドがあります。有効なjson文字列をロードして、Jsonオブジェクトを作成します。この例では、文字列をロードし、JSONオブジェクトのロードにエラーがないことを確認します。エラーが発生した場合、JSON文字列は無効と見なされます。 例 i

パイプラインのディクショナリコンテナは、キーと値の両方をペアとして古くします。特定のキーが辞書にすでに存在するかどうかを確認する必要がある場合があります。この記事では、辞書にキーが存在するかどうかを確認するさまざまな方法を紹介します。 内で これは、in演算子を使用して、辞書にキーが存在するかどうかを確認する非常に簡単な方法です。辞書のキー部分の場合、結果は存在するものとして出力され、そうでない場合は存在しません。 例 Adict = {'Mon':3,'Tue':5,'Wed':6,'Thu':9} print("T

特定のPythonリストでは、リストの各要素の最初の桁だけに関心がある場合があります。この記事では、リスト内のすべての要素の最初の桁が同じかどうかを確認します。 セットとマップ付き Pythonで設定すると、重複する値は許可されません。したがって、すべての要素の最初の桁を取得して、セットに入れます。すべての数字が同じである場合、セットの長さは1つだけになり、重複は許可されません。 例 Alist = [63,652,611,60] # Given list print("Given list : ",Alist) # Using set and map if len(se

三角形の2つの辺の合計は、常に3番目の辺よりも大きくなります。これは三角不等式と呼ばれます。 Pythonのリストリストでは、三角不等式が有効なサブリストを特定します。 まず、すべてのサブリストを並べ替えます。次に、サブリストごとに、最初の2つの要素の合計が3番目の要素より大きいかどうかを確認します。 例 Alist = [[3, 8, 3], [9, 8, 6]] # Sorting sublist of list of list for x in Alist:    x.sort() # Check for triangular inequality for e i

データ分析では、Pythonで利用可能なデータ構造の組み合わせを使用することがあります。リストには、その要素としてタプルを含めることができます。この記事では、タプルの各要素を別の特定の要素と組み合わせて、リストタプルの組み合わせを作成する方法を説明します。 forループあり 以下のアプローチでは、タプルの各要素を取得してリスト内の要素をループすることにより、要素のペアを作成するforループを作成します。 例 Alist = [([2, 8, 9], 'Mon'), ([7, 5, 6], 'Wed')] # Given list of tuple print(

リストは、最も広く使用されているPythonデータ構造の1つです。この記事では、2つのリストの要素を組み合わせて、並べ替えられた方法で最終出力を生成する方法を説明します。 +を使用して並べ替え +演算子は、2つのリストの要素を1つに結合できます。次に、この組み合わせで作成された最終リストの要素を並べ替える並べ替え関数を適用します。 例 listA = ['Mon', 'Tue', 'Fri'] listB = ['Thu','Fri','Sat'] # Given lists print(&quo