Pythonで2つのリストが同一かどうかを確認する方法

Pythonでデータ分析を行っていると、2つのリストを比較して、それらが同一（同じ要素を持つ）かどうかを確認したい場面に遭遇することがあります。本記事では、代表的な2つの方法——「ソートして比較する方法」と「collections.Counterを使う方法」——を具体的なコード例とともに解説します。

方法1：ソートして比較する

要素の順序が異なっていても、含まれる要素が同じであれば同一とみなしたい場合は、両方のリストをあらかじめソートしておくと簡単です。sort()メソッドで各リストを昇順に並べ替えてから、==演算子で等しいかどうかを判定します。

コード例

listA = ['Mon','Tue','Wed','Thu']
listB = ['Mon','Wed','Tue','Thu']

# 与えられたリストを表示
print("Given listA: ", listA)
print("Given listB: ", listB)

# リストをソート
listA.sort()
listB.sort()

# 同一かどうかを確認
if listA == listB:
    print("Lists are identical")
else:
    print("Lists are not identical")

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Given listA: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu']
Given listB: ['Mon', 'Wed', 'Tue', 'Thu']
Lists are identical

このように、listAとlistBは要素の並び順こそ違うものの、ソート後の比較では同一であると判定されました。

方法2：Counterを使って比較する

collectionsモジュールのCounter関数を使うと、リスト内の各要素の出現回数をカウントできます。この方法は、重複した要素が含まれる場合にも有効です。両方のリストで各要素の出現頻度が一致していれば、そのリストは同一とみなせます。

コード例

import collections

listA = ['Mon','Tue','Wed','Tue']
listB = ['Mon','Wed','Tue','Tue']

# 与えられたリストを表示
print("Given listA: ", listA)
print("Given listB: ", listB)

# 同一かどうかを確認
if collections.Counter(listA) == collections.Counter(listB):
    print("Lists are identical")
else:
    print("Lists are not identical")

# もう一度確認（listBの内容を変更）
listB = ['Mon','Wed','Wed','Tue']
print("Given listB: ", listB)

# 同一かどうかを確認
if collections.Counter(listA) == collections.Counter(listB):
    print("Lists are identical")
else:
    print("Lists are not identical")

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Given listA: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Tue']
Given listB: ['Mon', 'Wed', 'Tue', 'Tue']
Lists are identical
Given listB: ['Mon', 'Wed', 'Wed', 'Tue']
Lists are not identical

最初の比較では、'Tue'が2回出現する頻度が両リストで一致しているため「同一」と判定されました。一方、2回目の比較ではlistB内の'Wed'の出現回数が増えたため、頻度が一致せず「同一ではない」と正しく判定されています。

まとめ

• ソートして比較： 要素の種類と個数が同じなら同一としたい場合にシンプルで分かりやすい方法です。
• Counterで比較： 重複要素を含むリストでも、各要素の出現頻度に基づいて正確に判定できます。

用途に応じてこれらの方法を使い分けることで、Pythonにおけるリスト比較を効率的に行えます。