Python

リストのリストが表示されます。内部リストまたはサブリストでは、それぞれの最大値を見つける必要があります。 最大および最大で in条件でforループを設計し、max関数を適用して、各サブリストの最大値を取得します。 例 Alist = [[10, 13, 454, 66, 44], [10, 8, 7, 23]] # Given list print("The given list:\n ",Alist) # Use Max res = [max(elem) for elem in Alist] # Printing max print("Maximum valu

2Dリストには、その要素としてリストがあります。言い換えれば、それはリストのリストです。この記事では、リスト内のすべてのリストの中で最も一般的な要素を見つける必要があります。 最大数とカウント数 特定のサブリストに要素が存在するかどうかを確認するために、in条件でフォローを設計します。次に、max関数とcount関数を適用して、最大頻度の要素を取得します。 例 def highest_freq(lst):    SimpleList = [el for sublist in lst for el in sublist]    return max( S

この記事では、特定のリストで最も一般的な要素を見つける方法を説明します。つまり、最も頻度の高い要素です。 最大数とカウント数 set関数を適用して、リストの一意の要素を取得し、リスト内のそれらの各要素を考慮します。最後に、max関数を適用して、最も高い頻度の要素を取得します。 例 # Given list listA = [45, 20, 11, 50, 17, 45, 50,13, 45] print("Given List:\n",listA) res = max(set(listA), key = listA.count) print("Element w

この記事では、特定の文字で始まるリストからこれらすべての要素を見つけます。 インデックス付き以下 下の関数を使用して、後でテストが大文字と小文字に関係なくリスト内の要素の最初の文字と一致できるようにします。次に、0のインデックスを使用して、リスト内の要素の最初の文字がテスト文字と比較されるようにします。 例 listA = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu'] # Test with letter test = 'T' # printing original list print("

この記事では、リストからその番号を見つける必要があります。これは、指定されたリストで奇数回発生します。 Lambda関数とreduce関数も使用する必要があります。 Lambda関数を適用して、要素が奇数回存在するかどうかを確認することにより、reduce関数を使用する関数を設計します。 例 from functools import reduce def oddcount(i):    print(reduce(lambda x, y: x ^ y, i)) listA = [12,34,12,12,34] print("Given list:\n"

リストには、その要素として他のリストを含めることができます。この記事では、特定のリストに存在する最大値のサブリストを見つけることに等しいです。 maxとlambdaを使用 max関数とLambda関数を一緒に使用して、最大値を持つサブリストを指定できます。 例 listA = [['Mon', 90], ['Tue', 32], ['Wed', 120]] # Using lambda res = max(listA, key=lambda x: x[1]) # printing output print("Given List:\n

リストには、要素としてタプルを含めることができます。この記事では、文字列である特定の検索要素を含むタプルを識別する方法を学習します。 状態と状態 状態でフォローをデザインできます。その後、条件または条件の組み合わせについて言及できます。 例 listA = [('Mon', 3), ('Tue', 1), ('Mon', 2), ('Wed', 3)] test_elem = 'Mon' #Given list print("Given list:\n",listA) print("

タプルのリストがあります。その中で、上位k個の頻繁な要素を見つける必要があります。 kが3の場合、リスト内のタプルから上位3つの要素を見つける必要があります。 defaultdictを使用 defaultdictを使用して、要素をディクショナリコンテナに配置します。次に、その上位k個の条件を満たす要素のみを見つけます。 例 import collections from operator import itemgetter from itertools import chain # Input list initialization listA = [[('Mon', 126

この記事では、特定のリスト内のすべてのタプルが同じ長さであるかどうかを確認します。 len付き len関数を使用して、その結果を検証中の特定の値と比較します。値が等しい場合は同じ長さであると見なし、そうでない場合はそうではありません。 例 listA = [('Mon', '2 pm', 'Physics'), ('Tue', '11 am','Maths')] # printing print("Given list of tuples:\n", listA) # check

要素が整数であるリストが与えられます。相対的な順序を見つける必要があります。つまり、昇順で並べ替えられている場合は、それらの位置のインデックスを見つける必要があります。 並べ替えとインデックス付き 最初にリスト全体を並べ替え、並べ替え後に各リストのインデックスを見つけます。 例 listA = [78, 14, 0, 11] # printing original list print("Given list is : \n",listA) # using sorted() and index() res = [sorted(listA).index(i) for i i

文字列のリストが与えられたら、最初の空でない要素を見つけましょう。課題は、リストの先頭に1つ、2つ、または多数の空の文字列が含まれている可能性があり、最初の空でない文字列を動的に見つける必要があることです。 次で 現在の要素がnullの場合、次の要素に移動し続けるために次の関数を適用します。 例 listA = ['','top', 'pot', 'hot', ' ','shot'] # Given list print("Given list:\n " ,listA) # u

この記事では、指定された数値のリストで最初に発生するゼロ以外の数値を見つける必要があります。 列挙して次へ 列挙してすべての要素のリストを取得し、次の関数を適用して最初の非ゼロ要素を取得します。 例 listA = [0,0,13,4,17] # Given list print("Given list:\n " ,listA) # using enumerate res = next((i for i, j in enumerate(listA) if j), None) # printing result print("The first non zero

2d numpy配列は、配列の配列です。この記事では、要素を1次元配列として取得するためにフラット化する方法を説明します。 平らにする numpyのflatten関数は、2D配列を1D配列に変換する直接的な方法です。 例 import numpy as np array2D = np.array([[31, 12, 43], [21, 9, 16], [0, 9, 0]]) # printing initial arrays print("Given array:\n",array2D) # Using flatten() res = array2D.flatten()

要素が辞書であるリストがあります。これらすべてのリスト要素がキーと値のペアとして存在する単一の辞書を取得するには、それをフラット化する必要があります。 for and update 空の辞書を取得し、リストから要素を読み取って要素を追加します。要素の追加は、更新機能を使用して行われます。 例 listA = [{'Mon':2}, {'Tue':11}, {'Wed':3}] # printing given arrays print("Given array:\n",listA) print("Type of

タプルのリストがあります。その中で最大値であったタプルを見つける必要があります。ただし、複数のタプルが同じ値を持つ場合は、最大値を持つ最初のタプルが必要です。 itemgetterとmaxを使用 itemgetter（1）を使用して、インデックス位置1からすべての値を取得し、max関数を適用して最大値のアイテムを取得します。ただし、複数の結果が返される場合は、インデックスゼロを適用して、最大要素を含む最初のタプルを取得します。 例 from operator import itemgetter # initializing list listA = [('Mon', 3),

文字列のタプルがあります。タプル内のこれらの文字列の最初の文字である要素のリストを作成する必要があります。 インデックス付き forループを設計して、各要素を取得し、インデックス条件を0として適用して最初の文字を抽出します。次に、list関数がそれをリストに変換します。 例 tupA = ('Mon', 'Tue', 'Wed', 'Fri') # Given tuple print("Given list : \n" ,tupA) # using index with for loop res = list

Pythonリストにtrueまたはfalse、0または1などの値が含まれている場合、それはバイナリリストと呼ばれます。この記事では、バイナリリストを取得し、リスト要素が真である位置のインデックスを見つけます。 列挙あり enumerate関数は、リストからすべての要素を抽出します。抽出された値が真であるかどうかをチェックするために、in条件を適用します。 例 listA = [True, False, 1, False, 0, True] # printing original list print("The original list is :\n ",listA) #

Pythonディクショナリには、キーと値のペアが含まれています。この記事では、要素の値がわかっているときにキーの値を取得することを目的としています。理想的にはキーから抽出された値ですが、ここでは逆のことを行っています。 インデックスと値付き これを実現するために、辞書コレクションのインデックス関数と値関数を使用します。最初に値を取得し、次にそこからキーを取得するリストを設計します。 例 dictA = {"Mon": 3, "Tue": 11, "Wed": 8} # list of keys and values keys = l

Pythonディクショナリには、キーと値のペアが含まれています。この記事では、指定されたPythonディクショナリで値が最大になる要素のキーを取得する方法を説明します。 最大で取得 get関数とmax関数を使用してキーを取得します。 例 dictA = {"Mon": 3, "Tue": 11, "Wed": 8} print("Given Dictionary:\n",dictA) # Using max and get MaxKey = max(dictA, key=dictA.get) print(&quo

Pythonリストを前提として、最後のいくつかの要素のみを調べたいと思います。 スライスあり 抽出される位置の数が示されます。これに基づいて、負の符号を使用してリストの最後から要素をスライスするスライス手法を設計します。 例 listA = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat'] # Given list print("Given list : \n",listA) # initializing N n = 4 # using list sl