Pythonのiter()メソッド徹底解説：イテレータオブジェクトの作成方法

Pythonのiter()メソッドは、反復可能なオブジェクト（イテラブル）を走査するためのイテレータオブジェクトを生成する組み込み関数です。この記事では、iter()メソッドの基本的な使い方から実践的な例まで、わかりやすく解説します。

イテレータとイテラブルとは

iter()メソッドを理解する前に、「イテレータ」と「イテラブル」という2つの重要な概念をおさえておきましょう。

イテレータ（Iterator）

イテレータとは、数え上げることができる値を内部に保持し、それらを順番に取り出すことができるオブジェクトのことです。データストリームから要素を1つずつ取得する役割を担います。

イテラブル（Iterable）

イテラブルとは、リスト（list）、タプル（tuple）、文字列（string）など、繰り返し処理が可能なデータ型のコレクションを指します。これらのオブジェクトに対してiter()を使うことで、対応するイテレータを取得できます。

iter()メソッドの構文

iter(object, sentinel)

パラメータの説明：

• object（必須）：イテレータ化したいイテラブルなオブジェクトを指定します。
• sentinel（任意）：objectに呼び出し可能なオブジェクト（callable）を指定した場合、戻り値がsentinelと等しくなった時点でイテレーションが停止します。

__next__()メソッドによる要素の取得

生成されたイテレータオブジェクトは、__next__()メソッドを使用します。このメソッドを呼び出すたびに、イテレータストリーム内の次の要素が1つずつ返されます。

使用例

list1 = [10, 20]
valuesL1 = iter(list1)
valuesL1.__next__()
# 出力: 10
valuesL1.__next__()
# 出力: 20

より便利なnext()関数

毎回__next__()メソッドを直接呼び出すのはやや冗長です。そこで便利なのが、Pythonの組み込み関数であるnext()です。

next()関数は、イテレータオブジェクトを引数として受け取り、内部的に__next__()メソッドを呼び出してくれます。つまり、__next__()の代わりにnext()を使用することで、より簡潔で読みやすいコードを書くことができます。

使用例

list1 = [10, 20]
valuesL1 = iter(list1)
next(valuesL1)
# 出力: 10
next(valuesL1)
# 出力: 20

まとめ

• iter()は、リストやタプルなどのイテラブルからイテレータオブジェクトを作成する組み込み関数です。
• イテレータの次の要素は__next__()メソッドまたは組み込み関数next()で取得できます。
• 実務では、より簡潔に書けるnext()関数を使うのが一般的です。