Pythonで辞書のリストを1つの辞書にフラット化する4つの方法

Pythonでは、各要素が辞書になっているリストを扱うことがあります。このようなリストから、すべてのキーと値を1つの辞書にまとめたいケースはよくあります。本記事では、代表的な4つの手法をコード例とともにわかりやすく解説します。

方法1：for文とupdate()を使う

最もシンプルで直感的な方法です。空の辞書を用意し、リストから要素を1つずつ取り出してupdate()メソッドで追加していきます。

サンプルコード

listA = [{'Mon': 2}, {'Tue': 11}, {'Wed': 3}]

# 元のリストを表示
print("元のリスト:", listA)
print("オブジェクトの型:", type(listA))

res = {}
for x in listA:
    res.update(x)

# 結果を表示
print("フラット化後:", res)
print("型:", type(res))

実行結果

元のリスト: [{'Mon': 2}, {'Tue': 11}, {'Wed': 3}]
オブジェクトの型: <class 'list'>
フラット化後: {'Mon': 2, 'Tue': 11, 'Wed': 3}
型: <class 'dict'>

この方法は処理の流れが明快で、初心者にも理解しやすいのが特徴です。

方法2：reduce()とupdate()を組み合わせる

functoolsモジュールのreduce()関数を使うと、ループ処理を1行にまとめることができます。d.update(src)は戻り値がNoneになるため、or dを付けることで累積中の辞書そのものを返す仕組みです。

サンプルコード

from functools import reduce

listA = [{'Mon': 2}, {'Tue': 11}, {'Wed': 3}]

# reduceとupdateを使用
res = reduce(lambda d, src: d.update(src) or d, listA, {})

# 結果を表示
print("フラット化後:", res)
print("型:", type(res))

実行結果

フラット化後: {'Mon': 2, 'Tue': 11, 'Wed': 3}
型: <class 'dict'>

簡潔に書ける一方、ラムダ式の挙動に慣れていないと読みにくいため、チーム開発では可読性とのバランスを考慮しましょう。

方法3：ChainMapを使う

collectionsモジュールのChainMapは、複数の辞書を論理的に1つにまとめたビューを作成します。ただし、返されるのは新しい辞書ではなくChainMapオブジェクトである点に注意が必要です。

サンプルコード

from collections import ChainMap

listA = [{'Mon': 2}, {'Tue': 11}, {'Wed': 3}]

# ChainMapを使用
res = ChainMap(*listA)

# 結果を表示
print("フラット化後:", res)
print("型:", type(res))

実行結果

フラット化後: ChainMap({'Mon': 2}, {'Tue': 11}, {'Wed': 3})
型: <class 'collections.ChainMap'>

ChainMapは元の辞書への参照を保持するため、検索や参照が高速で、元データを変更したくない場合に有効です。純粋なdictが必要な場合はdict(res)で変換できます。

方法4：辞書内包表記を使う（おまけ）

Python 2.7以降で使える辞書内包表記を使えば、さらに簡潔に1行で書くこともできます。

サンプルコード

listA = [{'Mon': 2}, {'Tue': 11}, {'Wed': 3}]

res = {k: v for d in listA for k, v in d.items()}

print("フラット化後:", res)  # {'Mon': 2, 'Tue': 11, 'Wed': 3}

まとめ

• for文 + update()：可読性が高く、初心者におすすめ
• reduce()：1行で書けるが、やや理解しづらい
• ChainMap：高速なビューを作成したい場合に最適（戻り値はdictではない）
• 辞書内包表記：簡潔でPythonらしい書き方

用途やコードの可読性の要件に応じて、最適な手法を選択してください。