Pythonのリストで最も頻繁に使用される要素を検索する

この記事では、特定のリストで最も一般的な要素を見つける方法を説明します。つまり、最も頻度の高い要素です。

最大数とカウント数

set関数を適用して、リストの一意の要素を取得し、リスト内のそれらの各要素を考慮します。最後に、max関数を適用して、最も高い頻度の要素を取得します。

例

# Given list
listA = [45, 20, 11, 50, 17, 45, 50,13, 45]
print("Given List:\n",listA)
res = max(set(listA), key = listA.count)
print("Element with highest frequency:\n",res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given List:
[45, 20, 11, 50, 17, 45, 50, 13, 45]
Element with highest frequency:
45

カウンター付き

コレクションのcounter関数を使用します。次に、最も一般的な関数を適用して、最終結果を取得します。

例

from collections import Counter
# Given list
listA = [45, 20, 11, 50, 17, 45, 50,13, 45]
print("Given List:\n",listA)
occurence_count = Counter(listA)
res=occurence_count.most_common(1)[0][0]
print("Element with highest frequency:\n",res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given List:
[45, 20, 11, 50, 17, 45, 50, 13, 45]
Element with highest frequency:
45

モードあり

これは、統計モジュールのモード関数を使用する単純なアプローチです。結果が直接得られます。

例

from statistics import mode
# Given list
listA = [45, 20, 11, 50, 17, 45, 50,13, 45]
print("Given List:\n",listA)
res=mode(listA)
print("Element with highest frequency:\n",res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given List:
[45, 20, 11, 50, 17, 45, 50, 13, 45]
Element with highest frequency:
45