Pythonの2Dリストで最も一般的な要素を検索する

2Dリストには、その要素としてリストがあります。言い換えれば、それはリストのリストです。この記事では、リスト内のすべてのリストの中で最も一般的な要素を見つける必要があります。

最大数とカウント数

特定のサブリストに要素が存在するかどうかを確認するために、in条件でフォローを設計します。次に、max関数とcount関数を適用して、最大頻度の要素を取得します。

例

def highest_freq(lst):
   SimpleList = [el for sublist in lst for el in sublist]
   return max( SimpleList, key= SimpleList.count)
# Given list
listA = [[45, 20, 11], [20, 17, 45], [20,13, 9]]
print("Given List:\n",listA)
print("Element with highest frequency:\n",highest_freq(listA))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given List:
[[45, 20, 11], [20, 17, 45], [20, 13, 9]]
Element with highest frequency:
20

チェーン付き

ここでは、上記と同様のアプローチを取ります。ただし、モジュールのitertoolsのchain関数を使用します。

例

from itertools import chain
def highest_freq(lst):
   SimpleList = list(chain.from_iterable(lst))
   return max( SimpleList, key= SimpleList.count)
# Given list
listA = [[45, 20, 11], [20, 17, 45], [20,13, 9]]
print("Given List:\n",listA)
print("Element with highest frequency:\n",highest_freq(listA))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given List:
[[45, 20, 11], [20, 17, 45], [20, 13, 9]]
Element with highest frequency:
20

カウンターとチェーン付き

このアプローチでは、コレクションのcounter関数が、itertoolsのchain関数を使用して取得された要素のカウントを保持します。

例

from itertools import chain
from collections import Counter
def highest_freq(lst):
   SimpleList = chain.from_iterable(lst)
   return Counter(SimpleList).most_common(1)[0][0]
# Given list
listA = [[45, 20, 11], [20, 17, 45], [20,13, 9]]
print("Given List:\n",listA)
print("Element with highest frequency:\n",highest_freq(listA))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given List:
[[45, 20, 11], [20, 17, 45], [20, 13, 9]]
Element with highest frequency:
20