Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

将来はsnake(Python)またはCoffee(Java)ですか?


この記事では、今後のトレンドテクノロジーを簡単に実装するためのPythonとJavaの範囲について学習します。

Java

将来はsnake(Python)またはCoffee(Java)ですか?

javaの機能

  • オブジェクト指向です
  • プラットフォームに依存しません
  • 分散コンピューティングとネットワーク機能が含まれます
  • マルチスレッドがサポートされています
  • セキュリティが優先されます
  • スタック割り当てシステムが利用可能です

サポートされている/利用可能なフレームワーク

  • Springフレームワーク(Webアプリケーション)
  • Grails(動的環境)
  • Javaサーバーフェイス
  • GoogleWebツールキット
  • PlayFramework
  • Strutsフレームワーク

Python

将来はsnake(Python)またはCoffee(Java)ですか?

Pythonの機能

  • 解釈されたオブジェクト指向言語
  • モジュール式、動的、堅牢な性質
  • ポータブル
  • クロスプラットフォームの互換性
  • C /C++で拡張可能
  • 広範なライブラリとサードパーティの依存関係のサポート

サポートされている/利用可能なフレームワーク

  • Djangoフレームワーク(Webベースのアプリケーション)
  • フラスコ(ウェブサーバー)
  • トルネード(Webソケット)
  • サニックフレームワーク(マルチレベル処理)
  • Giottoフレームワーク(フルスタック開発)
  • ボトルフレームワーク(REST API)

結論

この記事では、JavaとPythonで直接使用できるさまざまな利点とフレームワークについて学びました。

Pythonは、構文が簡単でユーザーフレンドリーな性質を備えているため、機械学習などのテクノロジースタックでJavaよりも優位に立っています。

Javaは、他の強力に構造化された言語が存在するまで、Webサーバーの作成に引き続き使用されます。


  1. PythonのMatplotlibを使用してX軸に日付をプロットする

    Pandasを使用して、データフレームを作成し、日時のインデックスを設定できます。 gcf()。autofmt_xdate()を使用して、X軸の日付を調整します。 ステップ date_timeのリストを作成し、pd.to_datetime()を使用してdate_timeに変換します。 データを検討する=[1、2、3] DataFrame()オブジェクト、つまりDFをインスタンス化します。 手順2のデータを使用してDF[‘value’]を設定します。 手順1のdate_timeを使用してDF.index()を設定します。 次に、データフレーム、つまりplt.

  2. Pythonで例外なしで「except句」を使用するにはどうすればよいですか?

    例外なしでexcept句を定義すると、すべてのタイプの例外を処理できます。ただし、これは優れたコーディング手法でも推奨されるものでもありません。 例 try: print 'foo'+'qux'+ 7 except: print' There is error' 出力 出力を取得します There is error このタイプのPythontry-exceptブロックはすべてのタイプの例外を処理できますが、発生した例外のタイプを見つけることはプログラマーにとって役に立ちません。