将来はsnake(Python)またはCoffee(Java)ですか?
この記事では、今後のトレンドテクノロジーを簡単に実装するためのPythonとJavaの範囲について学習します。
Java
javaの機能
- オブジェクト指向です
- プラットフォームに依存しません
- 分散コンピューティングとネットワーク機能が含まれます
- マルチスレッドがサポートされています
- セキュリティが優先されます
- スタック割り当てシステムが利用可能です
サポートされている/利用可能なフレームワーク
- Springフレームワーク(Webアプリケーション)
- Grails(動的環境)
- Javaサーバーフェイス
- GoogleWebツールキット
- PlayFramework
- Strutsフレームワーク
Python
Pythonの機能
- 解釈されたオブジェクト指向言語
- モジュール式、動的、堅牢な性質
- ポータブル
- クロスプラットフォームの互換性
- C /C++で拡張可能
- 広範なライブラリとサードパーティの依存関係のサポート
サポートされている/利用可能なフレームワーク
- Djangoフレームワーク(Webベースのアプリケーション)
- フラスコ(ウェブサーバー)
- トルネード(Webソケット)
- サニックフレームワーク(マルチレベル処理)
- Giottoフレームワーク(フルスタック開発)
- ボトルフレームワーク(REST API)
結論
この記事では、JavaとPythonで直接使用できるさまざまな利点とフレームワークについて学びました。
Pythonは、構文が簡単でユーザーフレンドリーな性質を備えているため、機械学習などのテクノロジースタックでJavaよりも優位に立っています。
Javaは、他の強力に構造化された言語が存在するまで、Webサーバーの作成に引き続き使用されます。
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PythonのMatplotlibを使用してX軸に日付をプロットする
Pandasを使用して、データフレームを作成し、日時のインデックスを設定できます。 gcf()。autofmt_xdate()を使用して、X軸の日付を調整します。 ステップ date_timeのリストを作成し、pd.to_datetime()を使用してdate_timeに変換します。 データを検討する=[1、2、3] DataFrame()オブジェクト、つまりDFをインスタンス化します。 手順2のデータを使用してDF[‘value’]を設定します。 手順1のdate_timeを使用してDF.index()を設定します。 次に、データフレーム、つまりplt.
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Pythonで例外なしで「except句」を使用するにはどうすればよいですか?
例外なしでexcept句を定義すると、すべてのタイプの例外を処理できます。ただし、これは優れたコーディング手法でも推奨されるものでもありません。 例 try: print 'foo'+'qux'+ 7 except: print' There is error' 出力 出力を取得します There is error このタイプのPythontry-exceptブロックはすべてのタイプの例外を処理できますが、発生した例外のタイプを見つけることはプログラマーにとって役に立ちません。