Pythonで一連のデータ構造のデータにアクセスするさまざまな方法を説明してください。

要素にインデックスを付け、それらの位置インデックス値を使用してそれらにアクセスする機能は、特定の値にアクセスする必要がある場合に大きな目的を果たします。

特定のインデックスから値を取得するために、系列データ構造をインデックスにする方法を見てみましょう。

例

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
print("The second element (zero-based indexing)")
print(my_series[2])
print("Elements from 2 to the last element are")
print(my_series[2:])

出力

The series contains following elements
ab  34
mn  56
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64
The second element (zero-based indexing)
78
Elements from 2 to the last element are
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。

• データ値のリストが作成され、後で「パンダ」ライブラリにある「シリーズ」関数にパラメータとして渡されます

  。

• 次に、カスタマイズされたインデックス値がリストに保存されます。

• Pythonのインデックス機能を使用して、シリーズから特定のインデックス要素にアクセスします。

• Pythonにはインデックス作成機能も含まれており、演算子「：」を使用して、アクセス/表示する必要のある要素の範囲を指定できます。

• その後、コンソールに印刷されます。