PythonのPandas Series（系列データ構造）から上位n個の要素を取得する方法

PandasのSeries（系列データ構造）から先頭の「n」個の要素を取り出すには、スライス演算子「:」を使用します。これまで解説してきたように、「:」によるスライシングは、Seriesの要素に対して範囲を指定し、その範囲内のデータを後から表示する際に役立ちます。

具体的な例を見てみましょう。

サンプルコード

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
n = 3
print("Top 3 elements are :")
print(my_series[:n])

実行結果

The series contains following elements
ab  34
mn  56
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64
Top 3 elements are :
ab  34
mn  56
gh  78
dtype: int64

コードの解説

• 必要なライブラリをインポートし、扱いやすいように別名（エイリアス）を付けています。

• データ値のリストを作成し、後ほどpandasライブラリの「Series」関数にパラメータとして渡します。

• 次に、カスタマイズしたインデックス値をリストに格納します。これもパラメータとして渡されます。

• Pythonのインデックス演算子「:」を使うことで、Seriesから特定の範囲の値にアクセスできます。

• 「:」演算子は下限値と上限値の間に記述します。書式は [下限 : 上限] の形です。

• このとき、下限の値は範囲に含まれますが、上限の値は除外されます。

• 下限が指定されていない場合は、自動的に0とみなされます。

• 上限が指定されていない場合は、len(データ構造) - 1 とみなされます。

• 今回の例では、下限が0、上限が3であることを意味するため、先頭から3つの要素が取得されます。

• 最後に、その結果がコンソールに出力されます。

補足：head()メソッドを使う方法

先頭のn個の要素を取得する目的であれば、Pandasには専用のhead()メソッドも用意されています。my_series.head(n)のように呼び出すことで、同じ結果をより簡潔なコードで得られます。用途に応じて、スライスとhead()を使い分けるとよいでしょう。