Matplotlibを使用してPythonでワイヤーフレームプロットを作成する方法を説明してください。

Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。

Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pythonで書かれています。これは、Pythonの数値PythonパッケージであるNumpyを使用して作成されています。

Pythonは、以下のコマンドを使用してWindowsにインストールできます-

pip install matplotlib

Matplotlibの依存関係は-

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

Matplotlibを使用してワイヤーフレームプロットを作成する方法を理解しましょう-

例

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def my_fun(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 4 + y ** 4))

x = np.linspace(−8, 8, 30)
y = np.linspace(−8, 8, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = my_fun(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='red')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
ax.set_title('A wireframe plot')
plt.show()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、エイリアス化されます。

• 「正弦」関数を使用してデータを生成する関数が定義されています。

• ラインスペースはNumPyライブラリを使用して生成されます。

• 関数が呼び出されます。

• プロットが定義され、投影が「3d」として指定されます。

• Matplotlibにある「plot_wireframe」関数が呼び出されます。

• 「表示」機能は、プロットを表示するために使用されます。