PythonのMatplotlibでレイヤードイメージをプロットする方法は？

PythonのMatplotlibでレイヤード画像をプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• dxを作成します 、 dy 、 x 、 y numpyを使用したエクステントデータ。
• figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
• data1を作成します およびdata2 データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dx, dy = 0.05, 0.05
x = np.arange(-3.0, 3.0, dx)
y = np.arange(-3.0, 3.0, dy)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)

fig = plt.figure(frameon=False)

data1 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data1, cmap="plasma", interpolation='nearest', extent=extent)

data2 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data2, cmap="copper", alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

plt.show()

出力