特定の系列に対してブール論理AND、OR、Ex-OR演算を実行するPytonプログラムを作成します

ブール演算の系列と結果があると仮定します。

And operation is:
0    True
1    True
2    False
dtype: bool

Or operation is:
0    True
1    True
2    True
dtype: bool

Xor operation is:
0    False
1    False
2    True
dtype: bool

解決策

これを解決するために、以下のアプローチに従います。

• シリーズを定義する

• ブール値とnan値を使用してシリーズを作成する

• 以下に定義されているシリーズの各要素に対して、ビット単位の演算に対してブール値のTrueを実行します。

series_and = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") & True

• ビット単位に対してブールTrueを実行する|以下に定義されているシリーズの各要素に対する操作

series_or = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") | True

• 以下に定義されているシリーズの各要素に対して、ビット単位の^演算に対してブール値のTrueを実行します。

series_xor = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") ^ True

例

完全な実装を見て、理解を深めましょう-

import pandas as pd
import numpy as np
series_and = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") & True
print("And operation is: \n",series_and)
series_or = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") | True
print("Or operation is: \n", series_or)
series_xor = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") ^ True
print("Xor operation is: \n", series_xor)

出力

And operation is:
0    True
1    True
2    False
dtype: bool

Or operation is:
0    True
1    True
2    True
dtype: bool

Xor operation is:
0    False
1    False
2    True
dtype: bool