Pythonでプログラムを作成して、特定のデータフレームでローリングウィンドウサイズ3の平均計算を実行します

データフレームがあり、ローリングウィンドウサイズ3の計算結果が次のようになっていると仮定します。

Average of rolling window is:
   Id Age  Mark
0 NaN NaN  NaN
1 1.5 12.0 85.0
2 2.5 13.0 80.0
3 3.5 13.5 82.5
4 4.5 31.5 90.0
5 5.5 60.0 87.5

これを解決するために、以下のアプローチに従います-

解決策

• データフレームを定義する

• df.rolling（window =2）.mean（）を適用して、ローリングウィンドウサイズ3の平均を計算します

df.rolling(window=2).mean()

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, 4, 5,6],
                     "Age":[12, 12, 14, 13, 50,70],
                     "Mark":[80, 90, 70, 95, 85,90],
                  })
print("Dataframe is:\n",df)
print("Average of rolling window is:\n",df.rolling(window=2).mean())

出力

Dataframe is:
 Id Age Mark
0 1 12  80
1 2 12  90
2 3 14  70
3 4 13  95
4 5 50  85
5 6 70  90
Average of rolling window is:
   Id Age Mark
0 NaN  NaN  NaN
1 1.5 12.0 85.0
2 2.5 13.0 80.0
3 3.5 13.5 82.5
4 4.5 31.5 90.0
5 5.5 60.0 87.5