Pythonでプログラムを作成して、特定のDataFrameのインデックスと列を転置します

入力 −

DataFrameがあり、インデックスと列の転置の結果は、

Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6

ソリューション1

• DataFrameを定義する

• ネストされたリスト内包表記を設定して、2次元リストデータの各要素を反復し、結果に保存します。

result = [[data[i][j] for i in range(len(data))] for j in range(len(data[0]))

• 結果をDataFrameに変換します

df2 = pd.DataFrame(result)

例

完全な実装を見て、理解を深めましょう-

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n", df)
result = [[data[i][j] for i in range(len(data))] for j in range(len(data[0]))]
df2 = pd.DataFrame(result)
print("Transposed DataFrame is\n", df2)

出力

Original DataFrame is
  0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6

ソリューション2

• DataFrameを定義する

• df.Tまたはdf.transpose（）のいずれかの転置メソッドをDataFrameに適用します。

df.transpose() # or df.T

例

完全な実装を見て、理解を深めましょう-

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n", df)
print("Transposed DataFrame is\n", df.transpose())

出力

Original DataFrame is
  0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6

ソリューション3

• DataFrameを定義する

• Zipメソッドは、タプルのイテレータを返します。 *を使用して2次元リストに解凍し、zipするように適用します。以下に定義されています

result = zip(*data)

• 結果をDataFrameに変換します

df2 = pd.DataFrame(result)

例

完全な実装を見て、理解を深めましょう-

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n", df)
result = zip(*data)
df2 = pd.DataFrame(result)
print("Transposed DataFrame is\n", df2)

出力

Original DataFrame is
  0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
Transposed DataFrame is
  0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6