Pythonでプログラムを作成して、特定のデータフレームのアジアのタイムゾーンをローカライズします

アジアのタイムゾーンをローカライズするための時系列と結果があると仮定します。

Index is:
DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
               '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
               '2020-02-02 00:30:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')

解決策

• データフレームを定義する

• pd.date_range（）関数を使用して、開始を「2020-01-01 00:30」、期間=5、tz =「アジア/カルカッタ」として時系列を作成し、time_indexとして保存します。

time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W',tz = 'Asia/Calcutta')

• time_indexからローカライズされたタイムゾーンを保存するようにdf.indexを設定します

df.index = time_index

• 最後に、ローカライズされたタイムゾーンを印刷します

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'City':['Mumbai','Pune','Delhi','Chennai','Kolkata']})
time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W', tz = 'Asia/Calcutta')
df.index = time_index
print("DataFrame is:\n",df)
print("Index is:\n",df.index)

出力

DataFrame is:
                          Id City
2020-01-05 00:30:00+05:30 1 Mumbai
2020-01-12 00:30:00+05:30 2 Pune
2020-01-19 00:30:00+05:30 3 Delhi
2020-01-26 00:30:00+05:30 4 Chennai
2020-02-02 00:30:00+05:30 5 Kolkata
Index is:
DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
               '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
               '2020-02-02 00:30:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')