PythonでSQLデータベースからサンプルデータを読み取る方法

本記事では、Pythonを使ってSQLデータベース（SQLite3）に保存されたサンプルデータを読み取り、表示する方法を解説します。

前提条件

学生のレコードが保存されたsqlite3データベースがあると仮定します。すべてのデータを読み取ると、結果は以下のようになります。

  Id Name
0 1 stud1
1 2 stud2
2 3 stud3
3 4 stud4
4 5 stud5

解決手順

この問題を解決するには、以下の手順に従います。

• まず、新しいデータベース接続を定義します。コードは以下の通りです。

con = sqlite3.connect("db.sqlite3")

• 次に、以下の関数を使用してデータベースからSQLデータを読み込みます。

pd.read_sql_query()

• read_sql_queryと接続オブジェクトを組み合わせて、テーブルから学生データをすべて取得します。

pd.read_sql_query("SELECT * FROM student", con)

実装例

理解を深めるために、完全な実装例を見てみましょう。

import pandas as pd
import sqlite3
con = sqlite3.connect("db.sqlite3")
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM student", con)
print(df)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

  Id Name
0 1 stud1
1 2 stud2
2 3 stud3
3 4 stud4
4 5 stud5

まとめ

pandasのread_sql_query関数とsqlite3モジュールを組み合わせることで、わずか数行のコードでSQLデータベースからデータを簡単に読み取り、DataFrameとして扱うことができます。この手法は、データ分析や前処理の際に非常に便利です。